【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动物管理，尤其涉及一种基于多模态信息的黑熊异常监控方法及装置。
技术介绍
1、在野生动物保护区中为了减少人类对黑熊的影响，一般通过安装监控的方式对黑熊进行拍摄跟踪，使得工作人员能够更多的了解黑熊的生存状态及安全情况。当前，黑熊异常监控方式主要为工作人员实时查看黑熊的追踪录像，并通过录像画面的内容人为主观评判黑熊是否出现异常，当工作人员发现且认定黑熊出现异常时，工作人员按自我认知进行相应的应对处理，管控效果容易受人为主观意识影响，黑熊异常的管控效率和管控准确性低。可见，提供一种新的黑熊异常监管方式以提高黑熊异常的管控效率和管控准确性显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种一种基于多模态信息的黑熊异常监控方法及装置，能够提高黑熊的异常监管效率和监管准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于多模态信息的黑熊异常监控方法，所述方法包括：
3、获取目标黑熊的多模态信息；
4、根据所述多模态信息，判断所述目标黑熊...
【技术保护点】
1.一种基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述多模态信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的异常监控条件，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述身体变化信息及所述行为变化信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的个体变化异常条件，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述多模态信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的异常监控条件，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述多模态信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的异常监控条件，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述身体变化信息及所述行为变化信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的个体变化异常条件，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述多模态信息，判断所述目标黑熊是否满足预设的异常监控条件，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多模态信息的黑熊异常监控方法，其特征在于，所述根据所述分工角色及所述群体活动变化信息，判断所述熊群是否满足...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑子洪，王宇，唐战胜，叶飞英，蔡臣臣，范誉宏，廖建伟，肖燕，余水生，华心来月，张逸，
申请(专利权)人：浙江九龙山国家级自然保护区管理中心，
类型：发明
国别省市：
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