兵棋推演态势分析数据集的建立方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了兵棋推演态势分析数据集的建立方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。本发明专利技术中的数据集建立方法先是基于特征工程分析了反映计算机兵棋战场态势的关键特征要素，提出了分层栅格化的战场态势特征表达模型。然后采用等间隔时间关联模式对兵棋推演过程数据进行滑动切片、映射变换，解决了兵棋数据结构不统一、特征标签不均衡以及数据变换保真困难等问题，实现了样本的自动收集与存储。通过本发明专利技术中的数据集建立方法建立得到的数据集主观色彩少，数据保真效果好，数据集采集过程自动且高效，实现了对兵棋推演过程大数据的准确紧致表达，为运用机器学习方法开展战场态势认知的研究奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，尤其涉及兵棋推演态势分析数据集的建立方法、设备和存储介质。

技术介绍

1、人工智能技术的发展给军事斗争准备带来了新的巨大冲击，在信息化战争之后，智能化战争逐步成为各军事大国争相研究的热点、难点，各大国均尝试在智能武器和智能决策这两个重要领域谋求先机。其中智能指挥决策尤为重要，而战场态势表达和战场态势认知又是指挥决策的基础。

2、兵棋推演作为新兴的战争研究利器，在提高指挥员谋略水平、辅助作战决策、战法研究与验证等方面发挥重要作用，为战场态势研究提供了可行的研究路径。兵棋由一幅地图，一套代表军队的硬方块，一本详细规则，一张概率表和一个骰子组成，通过双方回合制推演，逼真地预测当时战场的实际作战活动。随着计算机技术的发展，现代计算机兵棋应运而生，其运用统计学、概率论、博弈论等科学方法，对战争全过程进行仿真、模拟与推演，为军事指挥能力训练和作战效能评估提供了良好的平台，广泛应用于军事指挥训练、作战辅助决策、装备试验验证、作战概念开发等情景。计算机兵棋推演因其不受场地限制、接近真实对抗、节省训练经费等优点，成为和平时期战略战役指挥能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于，包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于：步骤S2中，基于特征工程分析确定影响战场态势特征表达的关键因素，包括地形地貌、地图高程、夺控点位置、夺控点状态、红方算子位置、红方算子速度、红方算子血量、红方算子武力、红方算子动作、蓝方算子位置、蓝方算子速度、蓝方算子血量、蓝方算子武力和蓝方算子动作。

3.根据权利要求2所述的兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于，步骤S3中所述的战场态势特征表达模型包括：地形编码模型、高程编码模型、夺控点位置编码模型、夺控点状态编码模型、...

【技术特征摘要】

1.兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于，包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于：步骤s2中，基于特征工程分析确定影响战场态势特征表达的关键因素，包括地形地貌、地图高程、夺控点位置、夺控点状态、红方算子位置、红方算子速度、红方算子血量、红方算子武力、红方算子动作、蓝方算子位置、蓝方算子速度、蓝方算子血量、蓝方算子武力和蓝方算子动作。

3.根据权利要求2所述的兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于，步骤s3中所述的战场态势特征表达模型包括：地形编码模型、高程编码模型、夺控点位置编码模型、夺控点状态编码模型、红/蓝方算子位置编码模型、红/蓝算子速度编码模型、红/蓝算子血量编码模型、红/蓝算子武力编码模型和红/蓝算子动作编码模型。

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【专利技术属性】
技术研发人员：鲜勇，潘晨辉，张大巧，王明，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：