【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害分类识别，具体的是一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统。
技术介绍
1、在农业领域，多种有害生物的专业化防治一直是影响农业生产力的关键问题。我国作为14亿人口的农业大国，每年由于病虫害损失大量粮食，据农业部统计，预估2024年全国主要粮食作物受重大病虫害面积将达20.4亿亩次，将危害至少70％以上的地区。因此，监测害虫种类数量对及时消灭害虫，避免盲目使用农药造成作物不健康具有重要意义。
2、害虫识别的主要过程包括预处理、特征提取以及分类器识别三个方面。此前国内外学者围绕病虫害识别问题，通过手工提取特征、改进网络模型等方法展开了大量的研究，但对小目标害虫识别效果的提升一直比较有限。并且害虫体型小和背景环境复杂导致模型难以准确找到重点区域。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统，能够提高对小目标害虫及复杂环境下的害虫的识别精度。
2、第一方面，本专利技术的目的可以通过以下技...
【技术保护点】
1.一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述对害虫图像数据集进行预处理的过程通过对害虫图像数据集内的图像做数据增强，包括随机水平垂直翻转、随机遮挡和随机转灰度图操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述预先建立的第一级CNN网络模型的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述对特征图进行压缩的过程：
5.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪...
【技术特征摘要】
1.一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述对害虫图像数据集进行预处理的过程通过对害虫图像数据集内的图像做数据增强，包括随机水平垂直翻转、随机遮挡和随机转灰度图操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述预先建立的第一级cnn网络模型的公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述对特征图进行压缩的过程：
5.根据权利要求1所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪，得到裁剪图的过程：
6.根据权利要求5所述的一种基于多点裁剪的病虫害识别方法，其特征在于，所述裁剪图被特征提取得到裁剪特征图后，将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩使用se通道注意力模块进行通道...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓彦，鞠醒，魏凯，于启炟，陈晓，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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