生产对象拦截方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41961472 阅读:18 留言:0更新日期:2024-07-10 16:45
本申请涉及一种生产对象拦截方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取生产对象的特征参数;将特征参数输入预先构建的预测模型集合,得到预测模型集合中各个预测模型分别基于特征参数进行预测输出的生产对象是否合格的输出结果,其中,预测模型集合中至少包括三个不同类型的回归预测模型;根据投票规则对输出结果进行判定,确定生产对象的预测识别结果是否合格,该投票规则包括输出结果中不合格的输出结果的占比大于预设阈值则判断为不合格;响应生产对象的预测识别结果为不合格,对不合格的生产对象进行拦截操作。采用本方法提高生产产品合格率的同时还可以减轻生产压力,降低生产成本,节省生产资源。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及产品检测,特别是涉及一种生产对象拦截方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、机械的制造生产包括不同的阶段,以产品零件为生产对象为例,对该产品零件进行加工,包括零件本身加工以及对零件进行组装不同阶段。在制造过程中,需要及时的对生产对象进行检测,拦截不合格产品,以提高最终产品的合格率。传统技术中是在产品组装结束后进行整体检测,但由于产品整体已经组装完成,检测到的不合格品容易造成资源浪费且降低生产效率。

2、如何能在产品装配之前,就对不合格的生产对象进行提前拦截,降低最终不合格产品的生产比例,减轻车间的生产压力,是亟待解决的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提前拦截不合格品的生产对象拦截方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种生产对象拦截方法。该方法包括:

3、获取生产对象的特征参数;

4、将特征参数输入预先构建的预测模型集合,得到预测模型集合中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生产对象拦截方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型集合中的至少一个预测模型基于预测模型约束条件确定相应预测模型的设置参数,所述预测模型约束条件包括对所述生产对象的误杀率低于误杀阈值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用下述方式确定所述约束条件:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件的确定还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于预测模型集合中不同的预测模型,设置有各自对应的预测模型约束条件。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种生产对象拦截方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型集合中的至少一个预测模型基于预测模型约束条件确定相应预测模型的设置参数,所述预测模型约束条件包括对所述生产对象的误杀率低于误杀阈值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用下述方式确定所述约束条件:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述约束条件的确定还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于预测模型集合中不同的预测模型,设置有各自对应的预测模型约束条件。

6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:范开庆谢政宪树琳杨尚玉朱龙彪樊金开曹星辰
申请(专利权)人:蔚来动力科技合肥有限公司
类型:发明
国别省市:

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