【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及危险品运输管理技术的,具体而言,涉及一种基于大数据的危险品运输管理方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的不断发展和科技水平的不断提升,石油、危险化学品等易燃易爆有害物品的需求量和使用量快速攀升,随之而来的是这些物品运输的安全问题也不容小觑。
2、目前,这些物品一般装在如油罐车等特种车辆内通过高速公路进行运输。而高速公路上的车辆多、车速快,这些特种车辆(即危险品运输车)在行走过程中一旦发生问题,将引发大的交通事故,易造成人员伤亡和经济上的巨大损失。因此,亟需一种能够加强对高速公路危险品运输车的管理,消除辖区高速过往的危险品运输车安全隐患。
3、目前关于危化品道路运输风险评估的研究存在各类方法,有研究人员提供了一种基于大数据的危化品运输风险预测系统,该系统在构建面向危化品运输的数据仓库模型基础上,分类计算了风险因素的风险指数;但是现有的技术方案不能较好满足多种数据源的差异性处理需求,无法更为全面地对危险品运输风险因素进分析。
技术实现思路
1、本
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的危险品运输管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预设的第一模型对图像信息与位置信息进行联合映射处理,以得到映射矩阵之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述路线特征信息以及所述设备信息,构建路线特征矩阵之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取危险品运输设备的设备信息、危险品信息以及运输路线信息之后,所述方法还包括:
5.一种基于大数据的危险品运输管理系统,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的危险品运输管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预设的第一模型对图像信息与位置信息进行联合映射处理,以得到映射矩阵之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述路线特征信息以及所述设备信息,构建路线特征矩阵之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取危险品运输设备的设备信息、危险品信息以及运输路线信息之后,所述方法还包括:
5.一种基于大数据的危险品运输管理系统,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:纪晨,杨梓蓬,刘思宇,
申请(专利权)人:北京大鑫汇德运输有限公司,
类型:发明
国别省市:
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