【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据预测领域，具有涉及一种天然气管道泄漏风险预测优化方法。
技术介绍
1、在当今时代，随着能源需求的不断增长以及天然气在能源供应中的重要地位，天然气管道系统的安全和可靠运行变得至关重要。然而，天然气管道泄漏可能导致严重的安全事故和环境污染，因此对泄漏风险进行准确预测和及时干预具有重要意义。类似于农业领域的智慧化转型，天然气管道系统也在不断引入先进的传感器技术、大数据分析和人工智能算法，以实现对管道运行状态的实时监测和精确管理。这些传感器设备能够收集管道系统的各种数据，包括压力、流量、温度、振动等信息，并通过实时监控和分析这些数据，帮助运营人员及时发现潜在的问题并采取措施加以解决，从而降低泄漏风险。然而，由于管道系统的复杂性和泄漏事件的随机性，传统的预测方法往往难以准确捕捉到潜在的风险因素和泄漏发生的规律。因此，研究天然气管道泄漏风险预测优化方法具有重要意义。通过引入更加先进的数据分析技术，如机器学习和深度学习算法，结合更加丰富和多样化的数据源，如管道结构信息、地质地貌数据、气候条件等，可以更准确地识别和评估潜在的泄漏风险，...
【技术保护点】
1.一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，所述步骤S11改进权重因子，引入当前个体位置的适应度值以及所有个体的平均适应度值，改进后的权重因子w数学模型公式为：
3.根据权利要求2所述的一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，所述步骤S12将原始差异化创意搜索算法的发散思维阶段公式与牛顿-拉夫逊算法中的陷阱避免算子公式结合，并通过切换因子来决定使用哪个公式来更新，改进的差异化创意搜索算法发散思维阶段的数学模型公式为：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，所述步骤s11改进权重因子，引入当前个体位置的适应度值以及所有个体的平均适应度值，改进后的权重因子w数学模型公式为：
3.根据权利要求2所述的一种天然气管道泄漏风险预测优化方法，其特征在于，所述步骤s12将原始差异化创意搜索算法的发散思维阶段公式与牛顿-拉夫逊算法中的陷阱避免算子公式结合，并通过切换因子来决定使用哪个公式来更新，改进的差异化创意搜索算法发散思...
【专利技术属性】
技术研发人员：于乃松，袁春明，刘前，
申请(专利权)人：山东和光智慧能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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