【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境水质风险预警，尤其涉及一种基于水质因子相关性的水质预警方法、装置及设备。
技术介绍
1、水质预警是根据历史水质数据，通过建立水质预测模型来预测地表水体的污染状况以及未来水体质量的变化趋势，对完善水资源系统的顶层设计、预警体系和生态修复具有重要意义。水质数据是一种特殊的时间序列数据，水质数据的变化具有一定时间相关性，且在不同时刻所包含信息的重要程度存在差异。此外，水质数据在水环境系统中表现出一种类似混乱的、随机的状态。因此，充分利用水质数据的时序性和差异性，并克服水质数据的混沌性带来的不利影响，对水质预警的准确度提升具有重要的研究意义。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于水质因子相关性的水质预警方法、装置及设备，解决了由于水质数据的混沌性导致的水质预警准确度低的问题。
2、获取待预警的水质监测点的水质因子数据；
3、将所述水质因子数据中不同的水质因子指标之间两两组合进行相关性分析，得到任意两项指标之间相关系数的时序序列，以及所述时序序列的均值
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述水质因子数据包括一个或多个水质因子指标的每预设时间间隔的观测值；
3.根据权利要求2所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述将所述水质因子数据中不同的水质因子指标之间两两组合进行相关性分析，得到任意两项指标之间相关系数的时序序列，以及所述时序序列的均值和标准差，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述将所述水质因子数据中不同的水质因子指标...
【技术特征摘要】
1.一种基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述水质因子数据包括一个或多个水质因子指标的每预设时间间隔的观测值；
3.根据权利要求2所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述将所述水质因子数据中不同的水质因子指标之间两两组合进行相关性分析，得到任意两项指标之间相关系数的时序序列，以及所述时序序列的均值和标准差，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于水质因子相关性的水质预警方法，其特征在于，所述将所述水质因子数据中不同的水质因子指标之间两两组合进行相关性分析，得到任意两项指标之间相关系数的时序序列，以及所述时序序列的均值和标准差，具体包括：
5.根据权利要求2...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。