一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法技术

技术编号:41946821 阅读:26 留言:0更新日期:2024-07-10 16:36
本申请公开了一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法,涉及真空击穿的技术领域,该方法包括:搭建多量程真空击穿试验回路并开展不同真空击穿类型下的真空击穿试验,获取每一次真空击穿试验的毫安级量程电流数据和高量程电流数据;分析高量程电流数据定位击穿时刻,再从毫安级量程电流数据中提取击穿前电流波形样本,继而利用卷积神经网络训练得到真空击穿类型甄别模型,可以实现快速准确甄别真空击穿类型的目的,准确度和可靠性较高,具有良好的工程应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及真空击穿,尤其是一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法


技术介绍

1、目前,真空断路器作为经济环保、紧凑可靠的电力设备,在中低压电力开关市场中已经占据了主要份额。然而,由于其电极间隙绝缘能力的限制,在高电压等级线路中仍广泛采用sf6气体断路器。但sf6气体具有强温室效应,并且其分解产物具有强腐蚀性,对环境造成了严重破坏。真空断路器亟需向更高电压等级发展以替代sf6气体断路器。

2、真空击穿现象是限制真空断路器绝缘能力的决定性因素。甄别真空击穿类型对揭示真空电极间隙击穿机理和提高真空断路器电压水平具有重要意义。目前的真空击穿类型甄别研究依赖于数学计算和人工分析,需要大量时间且繁琐复杂。


技术实现思路

1、本申请针对上述问题及技术需求,提出了一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法,本申请的技术方案如下:

2、一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法,该真空击穿类型甄别方法包括:

3、搭建多量程真空击穿试验回路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述真空击穿类型甄别方法包括:

2.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述多量程真空击穿试验回路包括依次串联的冲击电压发生装置、真空腔室、低量程电流测量装置和高量程电流测量装置,所述低量程电流测量装置通过内置的过载保护功能在击穿时刻进行防击穿保护,所述低量程电流测量装置用于采集低量程电流数据,所述高量程电流测量装置用于采集高量程电流数据。

3.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述击穿时刻是高量程电流数据中电流值首次达到预定电流阈值的时刻。

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【技术特征摘要】

1.一种基于击穿前毫安量级电流和深度学习的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述真空击穿类型甄别方法包括:

2.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述多量程真空击穿试验回路包括依次串联的冲击电压发生装置、真空腔室、低量程电流测量装置和高量程电流测量装置,所述低量程电流测量装置通过内置的过载保护功能在击穿时刻进行防击穿保护,所述低量程电流测量装置用于采集低量程电流数据,所述高量程电流测量装置用于采集高量程电流数据。

3.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述击穿时刻是高量程电流数据中电流值首次达到预定电流阈值的时刻。

4.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,所述卷积神经网络包括从输入到输出依次级联的输入层、卷积注意力机制模块、多个残差模块、池化层、卷积注意力机制模块和全连接层。

5.根据权利要求1所述的真空击穿类型甄别方法,其特征在于,依据所述击穿时刻从同组的低量程电流数据中提取击穿前电流波形样本,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:李世民徐勋晨
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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