【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据清洗方法，尤其涉及一种数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法和装置。
技术介绍
1、随着大数据技术的飞速进步，人们对数据质量的要求不断提升，数据标准的制定与实施已成为企业和政府部门构筑核心竞争力的关键环节。然而，原始数据中普遍存在数据格式不统一、数据冗余、数据不一致等问题，这些问题不仅降低了数据分析的精准度和效率，更制约了数据的有效利用与价值挖掘。作为一种有效的应对措施，通过进行数据清洗，我们能够将原本杂乱无章的数据转化为标准化的数据资源，为后续的数据分析、挖掘与应用奠定坚实的基础。
2、数据清洗通常需要使用清洗函数，在数据仓库工具hive里，有两类数据清洗函数，分别为系统函数和自定义函数。系统函数指hive内置的、预定义的函数，这些函数在hive中已经被实现并可以直接调用，用于执行常见的数据转换和清洗操作，但是，虽然系统函数提供了便捷的方式来处理数据，但其无法覆盖所有的清洗需求。自定义函数指根据用户的具体业务逻辑和清洗需求，通过编写自定义的hive函数来实现数据清洗，这些函数允许用户灵活定义数据的清洗规则，...
【技术保护点】
1.一种数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤S1中所述的维护每条代码映射数据包括新增代码映射数据、编辑代码映射数据。
3.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤S2中所述的映射文本文件为txt文件，每行为该条映射的连线值。
4.根据权利要求3所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤S2中还包括：
5.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤s1中所述的维护每条代码映射数据包括新增代码映射数据、编辑代码映射数据。
3.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤s2中所述的映射文本文件为txt文件，每行为该条映射的连线值。
4.根据权利要求3所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤s2中还包括：
5.根据权利要求1所述的数据湖中实现自定义代码标准清洗的方法，其特征在于，步骤s3中所述的自定义代码清洗函数udf包文件中包含以下四类代码映射函数：
6.一种数据湖中实现自定义代码标准清洗的装置，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张成林，
申请(专利权)人：中电云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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