基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法，检测装置包括叶轮式谷物采集装置和控制盒。叶轮式采集装置包括装置外壳、轴承座、中心转轴、叶片、电磁铁、电磁铁末端挡块、电容式接近开关和毛刷。控制盒由单片机、控制按键、LED显示模块、CAN通讯模块组成。产量预测方法为基于浣熊算法优化BP神经网络进行预测，BP神经网络利用黄金分割算法优化BP神经网络隐藏层节点数，然后通过浣熊优化算法对BP神经网络连接权值、隐含层阈值进行优化。最后将谷物采集时间，谷物体积等参数作为训练后BP神经网络的输入量，输出谷物产量的预测值。本发明专利技术能使联合收获机在复杂的作业环境下获取更为准确的谷物产量信息，提高产量预测的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业机械测量领域，特别涉及基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法。

技术介绍

1、我国是一个农业大国，在2021年粮食种植面积11763万公顷，比上年增长86公顷。其中，稻谷种植面积2992万公顷，小麦种植面积2357万公顷，相比上年增加19万公顷。随着大面积的种植，精准农业的发展必不可少。

2、精准农业又被称为精细农业、精确农业，是当今世界现代农业发展的新潮流，即基于信息和知识管理的现代农业生产系统。精准农业支持技术主要包括智能农业装备及系统集成技术、现代3s技术、产量图生成技术以及智能化农业管理决策技术。其中产量图生成技术是精准农业中必不可少的一环。

3、产量信息的采集是产量图生成技术中的关键所在。产量信息的获取是通过谷物测产系统来实现的。谷物测产系统的核心部件谷物流量传感器目前主要应用的有：冲量式流量传感器、光电式流量传感器、辐射式谷物流量传感器以及称重式流量传感器。

4、由于联合收获机工作环境恶劣，冲量式流量传感器受到震动干扰影响太大，导致测量精度不高；光电式流量传感器是对升运器内部的谷物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，包括：装置外壳(6)，中心转轴(8)、叶片(5)、毛刷(13)、粮位检测传感器、控制叶片转动装置、谷物流量数据采集和控制装置；

2.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述入粮口(1)四周由矩形挡板包围。

3.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述叶片(5)沿中心转轴(8)周向均匀分布，数量优选3个。

4.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述粮位检测传感器沿中心转轴(8)的轴向并列且均匀排布，其排列形成的直线与中心转...

【技术特征摘要】

1.基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，包括：装置外壳(6)，中心转轴(8)、叶片(5)、毛刷(13)、粮位检测传感器、控制叶片转动装置、谷物流量数据采集和控制装置；

2.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述入粮口(1)四周由矩形挡板包围。

3.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述叶片(5)沿中心转轴(8)周向均匀分布，数量优选3个。

4.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述粮位检测传感器沿中心转轴(8)的轴向并列且均匀排布，其排列形成的直线与中心转轴(8)所在直线平行。

5.根据权利要求4所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，所述粮位检测传感器采用电容式接近开关(4)，优选数量为3个。

6.根据权利要求1所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，控制叶片转动装置，包括电磁铁(2)和位于电磁铁末端的挡块(3)；所述电磁铁(2)安装于所述装置外壳(6)上，位于采粮区域以外，在装置外壳(6)上开孔，电磁铁(2)带有挡块(3)的一端插入孔内，挡块(3)位于装置外壳(6)内部，通过谷物流量数据采集和控制装置对电磁铁(2)的控制使得挡块(3)在装置壳体内能够伸缩运动，挡块(3)伸出时阻止叶片(5)旋转，挡块(3)缩回时叶片(5)能够旋转。

7.根据权利要求6所述的基于浣熊算法的谷物流量检测装置，其特征在于，谷物流量数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈进，朱富豪，李耀明，季家祺，师婷，石浩，郑文勋，王淑新，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：