【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融安全领域，特别涉及一种信用卡诈骗识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、信用卡诈骗是指不法分子以欺诈或非法手段，试图从信用卡持有人或金融机构获得不当利益的行为，其包括未经授权的交易、信用卡克隆、电子诈骗等诈骗活动，信用卡诈骗不仅对信用卡持有人造成财务损失，还会损害金融机构的声誉和经济利益。目前常用机器学习技术来进行信用卡诈骗的监测。
2、由于信用卡诈骗案例通常是少数事件，而正常交易占据了绝大多数，导致用于训练模型的数据集中信用卡诈骗的数据比例较低，传统的机器学习方法可能无法充分利用有限的诈骗样本进行准确的预测，最终导致训练得到的用于进行信用卡诈骗监测的模型的准确率较低，无法正常识别交易中存在的信用卡诈骗行为，导致金融安全问题的产生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种信用卡诈骗识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于金融安全领域，该方法通过模型无关元学习方法训练信用卡诈骗识别模型，与现有技术相比，避免了因数据集中信用卡诈骗...
【技术保护点】
1.一种信用卡诈骗识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，所述基于模型无关元学习方法调用所述训练任务训练初始神经网络模型，得到训练完成的信用卡诈骗识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，所述对所述标准数据集进行特征提取得到特征数据集，包括：
5.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，所述初始神经网...
【技术特征摘要】
1.一种信用卡诈骗识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，所述基于模型无关元学习方法调用所述训练任务训练初始神经网络模型，得到训练完成的信用卡诈骗识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，所述对所述标准数据集进行特征提取得到特征数据集，包括：
5.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述信用卡诈骗识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪鑫豪，周迪强，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司湖南省分行，
类型：发明
国别省市：
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