【技术实现步骤摘要】
本说明书属于人工智能，尤其涉及目标关注对象的着装检测提示方法、装置和服务器。
技术介绍
1、在金融业务场景中，交易服务机构的工作人员在线下为客户提供专业服务的过程中，经常出现由于工作人员的疏忽导致着装不规范，影响客户的服务体验的情况。
2、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书提供了目标关注对象的着装检测提示方法、装置和服务器，通能够基于一段时间内的图像数据，充分提取并综合利用图像中的局部特征信息、全局特征信息，高效、精准地自动检测判断目标关注对象的着装是否符合要求，并及时做相应提示。
2、本说明书提供了一种目标关注对象的着装检测提示方法，包括：
3、获取当前的目标图像；其中，所述当前的目标图像为针对目标区域所采集的图像；
4、通过利用预设的人物对象跟踪模型处理所述当前的目标图像，得到对应的第一目标图像；其中，所述第一目标图像中至少标注有目标关注对象的对象标签；所述目标关注对象包括已识别的目标关注对象和/或待识...
【技术保护点】
1.一种目标关注对象的着装检测提示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的人物对象跟踪模型至少包括：第一resblock模块、第一hyenablock模块，以及下采样卷积层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用预设的人物对象跟踪模型处理所述当前的目标图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的人物对象跟踪模型根据该人物对象的联合表观特征，判断该人物对象是否属于待识别的目标关注对象，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断该人物对象是否属于...
【技术特征摘要】
1.一种目标关注对象的着装检测提示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的人物对象跟踪模型至少包括：第一resblock模块、第一hyenablock模块，以及下采样卷积层；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用预设的人物对象跟踪模型处理所述当前的目标图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的人物对象跟踪模型根据该人物对象的联合表观特征，判断该人物对象是否属于待识别的目标关注对象，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断该人物对象是否属于待识别的目标关注对象之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的面部识别模型至少包括：人脸检测模块、卷积层、第二resblock模块，以及第二hyenablock模块；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用预设的面部识别模型处理所述第一目标图像，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标关注对象的身份标识，从预设的模型库中确定出相匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐雪，江文乐，杨洁琼，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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