一种风光储协同的智慧能源单元控制方法及系统技术方案

本发明专利技术属于新能源控制技术领域，公开了一种风光储协同的智慧能源单元控制方法。包括以下方法步骤：S1、首先中心控制器构建风电出力概率模型以及光伏出力概率模型；S2、根据S1中的风电出力概率模型以及光伏出力概率模型构建风光氢储综合能源系统运行模型；S3、再根据S2中的风光氢储综合能源系统运行模型构建源‑储‑荷多目标优化模型；S4、根据源‑储‑荷多目标优化模型进行FPA‑LHS算法优化；S5、根据FPA‑LHS算法将风电转换的电能输送至转换器模块。本发明专利技术综合利用风力发电以及光伏发电，综合考虑稳定性、环境性及经济性指标建立源‑储‑荷多目标规划与运行调控模型，通过优化保证可行解的合理性与多样性，同时采用改进FPA‑LHS，获得多样性的Pareto解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源控制，具体涉及一种风光储协同的智慧能源单元控制方法及系统。

技术介绍

1、随着经济及科学技术的发展,特别是可再生能源的积极推广应用,用户的能量需求也开始朝着多元化的方向发展。同时,伴随不同能源技术的发展和成熟,可供选择的技术也日益增多。分布式能源系统作为一种开放性的能源系统,开始呈现出多功能的趋势，既包含多种能源输入，又可同时满足用户的多种能量需求。

2、分布式能源系统是相对传统的集中式供能的能源系统而言的，传统的集中式供能系统采用大容量设备、集中生产，然后通过专门的输送设施(大电网、大热网等)将各种能量输送给较大范围内的众多用户；而分布式能源系统则是直接面向用户，按用户的需求就地生产并供应能量，具有多种功能,可满足多重目标的中、小型能量转换利用系统。其中，风光水储及风光火储作为现有分布式能源系统中常见的储能方式,在实际储能中起着至关重要的作用。

3、目前通过dg利用率、网损及用户满意度三方面建立多目标优化数学模型，采用改进粒子群算法求解，计算时间较短但全局搜索能力较差，目前风、光时序性，采用拉丁超立方法(lat本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述S1中风电出力概率模型，表示为：

3.根据权利要求2所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述风机实际实际出力模型PW，表述为：

4.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述S1中光伏出力概率模型，表述如下：

5.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述S2中，风光氢储综合能源系统运行模型表示为：

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【技术特征摘要】

1.一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：

2.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述s1中风电出力概率模型，表示为：

3.根据权利要求2所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述风机实际实际出力模型pw，表述为：

4.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述s1中光伏出力概率模型，表述如下：

5.根据权利要求1所述的一种风光储协同的智慧能源单元控制方法，其特征在于，所述s2中，风光氢储综合能源系统运行模型表示为：

【专利技术属性】
技术研发人员：黄超，王秦，马力勇，田欣，张阳，
申请(专利权)人：北京国网电力技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：