本发明专利技术提供一种连续数据子集处理方法及装置、介质、设备。该方法包括：对待研究数据集进行大数据处理；按照时间先后顺序，对大数据处理后的待研究数据集中的各个数据向量进行排序，得到排序后数据集；确定对所述待研究数据集进行过滤处理的过滤要求；确定所述过滤要求所需要的至少一个维度，将所述排序后数据集中所述至少一个维度之外的维度数据剔除，得到所述至少一个维度对应的数据集；从所述至少一个维度对应的数据集中筛选出符合所述过滤要求的各个第一连续数据子集；将所述各个第一连续数据子集从所述排序后数据集中过滤掉，得到过滤后数据集。本发明专利技术实施例可以实现对特定连续数据序列的精准过滤。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种连续数据子集处理方法及装置、介质、设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术在智能家电行业中的渗透，其物联网数据的价值日益凸显，需要在丰富、多维度、杂乱无章的数据中，挖掘有益信息，进而从多维度、多角度分析其意义，实现数据智能、设备智能，打造家电生产、工作运转、反馈、服务等全方位的智能化。为实现上述智能化，需要进行高效的大数据智能治理，以获取高质量数据。因此设计出处理大数据的通用方法尤为重要。
技术实现思路
1、针对以上至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种连续数据子集处理方法及装置、介质、设备。
2、根据第一方面，本专利技术实施例提供的连续数据子集处理方法包括：
3、对待研究数据集进行大数据处理；其中，所述待研究数据集中包括在多个时间点各自对应的数据向量，每一个时间点的数据向量中包括该时间点对应的各个维度数据；
4、按照时间先后顺序，对大数据处理后的待研究数据集中的各个数据向量进行排序，得到排序后数据集；
>5、确定对所述待研本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种连续数据子集处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤要求为过滤连续重复值、过滤连续等差序列、过滤连续等比序列或者过滤按照预设函数变化的连续序列中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述过滤要求包括所述过滤连续重复值，则所述从所述至少一个维度对应的数据集中筛选出符合所述过滤要求的各个第一连续数据子集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标签为...
【技术特征摘要】
1.一种连续数据子集处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤要求为过滤连续重复值、过滤连续等差序列、过滤连续等比序列或者过滤按照预设函数变化的连续序列中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述过滤要求包括所述过滤连续重复值，则所述从所述至少一个维度对应的数据集中筛选出符合所述过滤要求的各个第一连续数据子集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述标签为冰箱风门关不上的故障；对应的，所述第二预设条件包括：环境温度比冷藏室设定温度大预设值，环境温度小于第一预设温度，冷藏室温度小于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李甜甜，尚靖，龙俊才，蒋婉，王远燊，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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