【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声品质评估，特别是一种基于gwo-svr模型的车内声品质预测方法。
技术介绍
1、目前，在汽车领域，随着车辆市场的快速发展，车辆厂家为了吸引顾客，重点考虑车辆的舒适性问题，其中车内噪声对舒适度有着极大影响，声品质反映了人对声音的主观感受，而声品质不等于传统噪声研究，并不是噪声量级越大，声品质越差，有时较低噪声级也会给人带来较大的烦躁度，因此所需要的声品质测试是为了得到更贴近于驾驶员和乘客主观评价的得分；
2、然而，目前的声品质评价大多数是进行据主观评价法，但这种方法需要消耗大量的人力和时间，不仅需要专业或收到培训的评价人员，而且结果也会受到评价人员的评估状态影响。因此，建立一种能够快速、准确的预测车内声品质结果的模型，对后续车辆噪声提出相应的控制措施，以及用于改善车内声品质有着重要的价值。
3、申请公布号为cn103471709a的专利公开了一种乘用车车内噪声声品质预测方法，克服目前车内声品质主观评价耗时繁琐、工作量大的问题。该方法步骤为利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号采用听觉外周计算模型计算...
【技术保护点】
1.一种基于GWO-SVR模型的车内声品质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于GWO-SVR模型的车内声品质预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，数字人工头布置在副驾驶位置，人工头的内噪声测量的测点距副驾驶座椅纵中心线200mm，距副驾驶座位表面垂直高度700mm；使用多款车型的车辆，变速器档位为最高档，车辆分别以车速50km/h、60km/h、80km/h、100km/h、120km/h匀速行驶；分别记录多款车型的车辆匀速行驶的车内噪音信号，每个车速记录2次，记录时间≧30秒，同时记录数字人工头双耳时间历程声级。
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