基于大语言模型的智能体控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41922487 阅读:31 留言:0更新日期:2024-07-05 14:21
本发明专利技术实施例提供了基于大语言模型的智能体控制方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:当虚拟场景中的第一智能体产生目标行为时,识别第二智能体针对目标行为的目标评价;将目标评价、第一记忆数据以及第二智能体针对各其他智能体的当前的角色好感度,输入至目标大语言模型,以使目标大语言模型基于目标评价、第一记忆数据和角色好感度,分析得到多个候选行为;将第二记忆数据输入至目标大语言模型,以使目标大语言模型基于第二记忆数据,从多个候选行为中,确定第二智能体针对目标行为待进行的反应行为;基于反应行为,控制第二智能体对于目标行为进行响应。本方案可以降低智能体控制的局限性,对智能体进行更真实的控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,特别是涉及一种基于大语言模型的智能体控制方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、在游戏领域中,npc(non-player character,非玩家角色)是游戏中不可缺少的智能体,npc可以被控制进行社交模拟,与玩家进行交互,增强了游戏的真实感和挑战性。

2、相关技术中,通常是利用通用化的、人工制作的脚本、规则,控制npc的交流反馈、表情动作、语音语调等行为进行社交模拟。

3、然而,采用相关技术,玩家与npc进行交互时,npc只能通过人工制作的脚本、规则进行固定且生硬的社交模拟,无法根据其他npc或玩家等智能体的实时反馈行为进行动态调整和优化。可见,相关技术中控制npc的方式具有较高的局限性,npc的控制不够真实,从而影响玩家体验。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大语言模型的智能体控制方法、装置、设备及介质,以降低智能体控制的局限性,对智能体进行更真实的控制。具体技术方案如下:

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的智能体控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一记忆数据中包含有:各其他智能体的历史行为以及相对应的权重系数;其中,任一历史行为对应的权重系数用于表征所述第二智能体对于该历史行为的情感重视程度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一记忆数据和第二记忆数据为所述第二智能体的角色记忆数据中的数据,所述第二智能体的角色记忆数据包括:各其他智能体的历史行为以及相对应的权重系数;所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的智能体控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一记忆数据中包含有:各其他智能体的历史行为以及相对应的权重系数;其中,任一历史行为对应的权重系数用于表征所述第二智能体对于该历史行为的情感重视程度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一记忆数据和第二记忆数据为所述第二智能体的角色记忆数据中的数据,所述第二智能体的角色记忆数据包括:各其他智能体的历史行为以及相对应的权重系数;所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标大语言模型基于所接收到的目标历史行为的行为数据,对各个目标历史行为进行行为模糊化处理,得到待利用历史行为的方式,包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:李朝叶鑫张国鑫
申请(专利权)人:不鸣科技杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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