知识图谱构建方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域及数字医疗技术领域，主要在于能够提高知识图谱的构建效率和构建准确度。其中方法包括：获取待构建知识图谱的图谱提示信息；将所述图谱提示信息输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到所述图谱提示信息对应的语义信息向量；将所述语义信息向量输入至预设图谱信息预测模型中进行信息预测，得到所述待构建知识图谱对应的图谱预测信息；基于所述图谱提示信息和所述图谱预测信息，生成知识图谱。本发明专利技术适用于对医疗领域知识图谱进行构建。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其是涉及一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

1、医疗知识图谱是表示实体之间真实世界关系的互连数据的集合，它用于以结构化的方式组织和表示知识，以便于医生或患者访问和理解可用信息，医疗知识图谱是信息检索的基础，基于此，知识图谱的构建变得尤为重要。

2、目前，通常通过人工来构建医疗知识图谱。然后，这种人工构建知识图谱的方式，需要工作人员预先耗费大量时间和精力来收集、整理和编辑与图谱构建有关的数据，由于与图谱构建有关的数据庞杂且不断更新，会导致人工编辑知识图谱的效率较低，与此同时，由于工作人员的疏忽，会导致知识图谱编辑错误的情况，从而导致知识图谱的编辑准确度较低。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高知识图谱的编辑效率和编辑准确度。

2、根据本专利技术的第一个方面，提供一种知识图谱构建方法，包括：

3、获取待构建知识图谱的图谱提示信息；

4、将所述图谱提示信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待构建知识图谱的图谱提示信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述图谱提示信息输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到所述图谱提示信息对应的语义信息向量之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设语义预测模型为预设GPT模型，所述预设GPT模型包括：多头自注意力层和前馈神经网络层，所述将所述图谱提示信息输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到所述图谱提示信息对应的语义信息向量，包括

5....

【技术特征摘要】

1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待构建知识图谱的图谱提示信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述图谱提示信息输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到所述图谱提示信息对应的语义信息向量之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设语义预测模型为预设gpt模型，所述预设gpt模型包括：多头自注意力层和前馈神经网络层，所述将所述图谱提示信息输入至预设语义预测模型中进行语义预测，得到所述图谱提示信息对应的语义信息向量，包括

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语义信息向量输入至预设图谱信息预测模型中进行信息预测，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松岭，王科强，陈思玥，倪渊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：