一种用于金融服务的信息推送方法及系统技术方案

技术编号:41909944 阅读:29 留言:0更新日期:2024-07-05 14:13
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于金融服务的信息推送方法及系统,具体包括:根据用户金融服务访问数据中数据变化及用户对金融服务的访问概率随时间变化的特征构建综合显著指数,基于其分布特征构建抉择概率因子,基于各户对各种金融服务的访问量构建初始决策矩阵,根据抉择概率因子对初始决策矩阵中各个元素的值进行更新得到决策矩阵,结合协同过滤算法获取每个用户对各个金融服务的预测评分,基于Top‑N推荐准则获取每个用户对应的金融服务推荐列表。从而实现用于金融服务的信息推送方法及系统,提高了协同过滤推荐算法对用户进行金融服务推荐时的推荐质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种用于金融服务的信息推送方法及系统


技术介绍

1、随着社会经济的快速发展,金融服务企业也涌现了大量的金融服务以满足用户的消费体验,但是面对海量的金融服务,用户难以挑选出适合自己的金融服务,因此,如何根据用户的信息来为用户推送满足用户需求的金融服务以成为金融服务企业普遍关注的问题。

2、推荐算法是推荐系统的核心部分,其中协同过滤推荐算法不需要领域知识就可以产生推荐,并且在工程上容易实现,是目前应用最广泛的推荐算法。但是在金融服务中,一个用户在面对海量的服务时不能对所有的服务进行操作,同样,一个服务也不能被所有的用户操作,使得传统的协同过滤算法对用户进行金融服务的信息推荐时,往往要面临用户-服务交互中数据稀疏的问题,导致该算法难以捕捉到用户和服务之间的关联,进而影响整个推荐系统的推荐质量。


技术实现思路

1、为了解决传统的协同过滤算法对用户进行金融服务的信息推荐时,往往要面临用户-服务交互中数据稀疏的问题,导致协同过滤算法难以捕捉到用户和服务之间的关联,影响整个推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述获取各种金融服务所属服务类型的出现次数及各种金融服务的出现次数,具体为:

3.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述根据出现次数、日访问时长得到各用户在每天对各种金融服务的特征显著度,具体包括:

4.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述根据各种金融服务的特征显著度的变化得到用户对各种金融服务的综合显著指数,具体包括:

5.如权利要求1所述的一种用...

【技术特征摘要】

1.一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述获取各种金融服务所属服务类型的出现次数及各种金融服务的出现次数,具体为:

3.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述根据出现次数、日访问时长得到各用户在每天对各种金融服务的特征显著度,具体包括:

4.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述根据各种金融服务的特征显著度的变化得到用户对各种金融服务的综合显著指数,具体包括:

5.如权利要求1所述的一种用于金融服务的信息推送方法,其特征在于,所述根据用户对各种金融服务的访问情况、综合显著指数及特征显著度得到各用户之间的偏度影响因子及各用户对每种金融服务的偏度评价系数,具体包括:

6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:琚泽文
申请(专利权)人:神州数码融信云技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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