【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网，具体涉及用电负荷的异常数据辨识与修正方法、系统、设备、存储介质。
技术介绍
1、现代电力系统中用户数量不断增长、用电模式复杂多样，海量用户负荷数据常常由于计量、通信技术等问题出现缺失值、常数值以及明显错误值等异常情况。负荷管理工作需要精准把握用户的用电趋势、分析预测未来的用电水平。由于异常数据的存在，造成对用户日用电负荷分析的困难，错误的数值会导致偏差较大的分析结果，甚至是错误的结论。没有完备的数据支撑，会影响到用户侧可调节裕度、新能源消纳、电力系统运行的可靠性和稳定性等方面。因此，亟需要一种用电负荷的异常数据辨识与修正方法、系统、设备、介质，解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术是为解决现有用电负荷的异常数据辨识和修正方面存在的不足，提出了一种基于负荷异常数据修正的用电负荷的异常数据辨识与修正方法、系统、设备、存储介质。本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：
2、第一方面，本专利技术提供一种用电负荷的异常数据辨识与修正方法。所
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1.一种用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，在所述步骤1和步骤2之间还包括如下过程：
3.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所述步骤5包含以下过程：
4.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所述步骤2中，用电负荷特性值包括：最大负荷、平均负荷、最小负荷、负荷波动性、最大负荷出现时刻、最小负荷出现时刻；
5.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，在所述步骤1和步骤2之间还包括如下过程：
3.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所述步骤5包含以下过程：
4.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所述步骤2中，用电负荷特性值包括：最大负荷、平均负荷、最小负荷、负荷波动性、最大负荷出现时刻、最小负荷出现时刻；
5.根据权利要求1所述用电负荷的异常数据辨识与修正方法，其特征在于，所述步骤3包括如下过程：
6.根据权利要求5所述用电负荷的异常数据辨识与修正...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨菁，魏立勇，邓志东，刘鲲鹏，金鹏，宫立华，王庆贤，曾月阳，丁一，王恩，庞超，陈亮，杨国朝，刘梅，罗欣，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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