【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法及系统。
技术介绍
1、螺栓部件作为一种相当常用的锁紧连接结构，被广泛地应用在非常多的设备中，而在部分工作了较长时间的设备中，如何准确判断甚至预测螺栓部件的连接处的磨损程度，对于判断整个设备的寿命或者维修计划都是至关重要的但现有的技术中，对于螺栓连接处的磨损判断，仍然大部分通过人眼识别或者人工检查的方式来进行，这类方式没有办法精确预测磨损程度，且耗费人力物力，效率很低，无法有效排查安全事故风险。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法及系统，能够实现更加合理和精确的螺栓磨损预测，以提高整体设备的安全性和稳定性，减少因螺栓磨损而导致的安全事故。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，所述方法包括：
3、获取目标螺栓的连接处在工作时的红外热成像
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述获取所述目标螺栓的部件参数和连接面图像，包括：
3.根据权利要求2所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述通过特征获取神经网络，根据所述红外热成像图像以及模板数据库，确定所述目标螺栓的部件参数，包括：
4.根据权利要求1所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述根据神经网络算法，以及所述红外热成像图像，判断所述目标螺栓是否存在磨损
...【技术特征摘要】
1.一种基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述获取所述目标螺栓的部件参数和连接面图像，包括：
3.根据权利要求2所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述通过特征获取神经网络，根据所述红外热成像图像以及模板数据库，确定所述目标螺栓的部件参数，包括：
4.根据权利要求1所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述根据神经网络算法，以及所述红外热成像图像，判断所述目标螺栓是否存在磨损异常，包括：
5.根据权利要求4所述的基于可视化数据分析的螺栓连接磨损预测方法，其特征在于，所述确定所述高热度区域图像在所述红外热成像图像中的位置参数，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卫，何文林，夏小群，陈思如，吴刚，谭大旺，
申请(专利权)人：岭南师范学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。