【技术实现步骤摘要】
本申请涉及成分检测领域，尤其是涉及一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法。
技术介绍
1、在对鸭翅、鸭脖等食品进行卤制的过程中，对其卤汤中的辣味物质的含量进行检测，有利于对卤制过程进行调控，以提升产品质量，而辣味物质主要包括辣椒素和二氢辣椒素，其分析方法主要包括物理性质法和传统电化学法，以及一些其他的方法。
2、目前，电导率和可见光吸收被广泛使用，这些方法在定性和定量分析简单样品成分方面可能表现出色，但可见光吸收在处理复杂样品时分离能力和检测水平存在一定局限。高效液相色谱和超高效液相色谱在分析复杂样品方面的准确性和灵敏度具有显著优势，然而它需要耗时的样品制备和预处理步骤，分析周期较长，成本较高，且属于破坏性方法。气相色谱法的程序复杂，虽然在某些情况下具有较高的分辨率和检测能力，但其操作相对繁琐，分析时间较长。
3、为了对卤汤中的辣味物质的含量进行非破坏性且快速的分析，常使用传统电化学法中的循环伏安法，通过得到的伏安图，分析峰值电流与辣味物质的浓度在一定范围内的线性关系进行检测分析得到辣味物质的含量。但是，由于...
【技术保护点】
1.一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取卤汤样品，采用基于循环伏安法的检测平台提取卤汤样品的响应参数输入卷积神经网络模型，对卤汤样品进行超高效液相色谱检测辣味物质浓度参数并输入卷积神经网络模型，使用多个卤汤样品测得的多组参数对卷积神经网络模型进行训练，得到卷积神经网络预测模型；
2.根据权利要求1所述的一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：所述检测平台包括多金属电极阵列和微控制器单元，所述多金属电极阵列用于对卤汤样品放电进行循环伏安法实验，所述微控制器单元用于采集所述多金属电极阵列的响应参数并进行输出
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【技术特征摘要】
1.一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取卤汤样品，采用基于循环伏安法的检测平台提取卤汤样品的响应参数输入卷积神经网络模型，对卤汤样品进行超高效液相色谱检测辣味物质浓度参数并输入卷积神经网络模型，使用多个卤汤样品测得的多组参数对卷积神经网络模型进行训练，得到卷积神经网络预测模型；
2.根据权利要求1所述的一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：所述检测平台包括多金属电极阵列和微控制器单元，所述多金属电极阵列用于对卤汤样品放电进行循环伏安法实验，所述微控制器单元用于采集所述多金属电极阵列的响应参数并进行输出。
3.根据权利要求2所述的一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：所述多金属电极阵列包括钛电极、铜电极、锗电极、钨电极和银电极中的至少两种。
4.根据权利要求1所述的一种酱卤鸭翅、鸭脖中辣味物质的同步检测方法，其特征在于：所述循环伏安法的实验参数如下：扫描电位为-1.5v-1.5v，扫描速率为1-5mv/ms，扫描圈数为1-10圈。
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，田宏伟，柳丽梅，李巧聪，
申请(专利权)人：湖北周黑鸭食品工业园有限公司，
类型：发明
国别省市：
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