【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法及系统。
技术介绍
1、无人机常常配备了多种传感器和相机，包括热红外传感器和可见光相机。热红外传感器可以探测物体发出的红外辐射，用于测量其热量和热分布情况。可见光相机则可以捕捉可见光谱范围内的光线，呈现物体的真实外观。在热红外视角下，由于物体的热辐射被探测到并转化为图像，可以观察到物体的热量分布、温度差异以及物体轮廓等特征。这对于军事、安全监控、搜救行动与临地安防等应用具有重要意义。
2、热红外相机有强大的侦察能力，在低空安防中有很大的应用空间。目前，在实现热红外图像超分辨率中主要有以下两个挑战：一是复杂的对应关系，仅使用单热红外图像进行超分，很难控制其生成方向，容易出现前后图像差异较大的问题；二是缺乏对图像中连续性、区域性特征的提取，这导致在学习过程中，难以恢复出诸如房屋、车辆等区域性物体。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法及系统，...
【技术保护点】
1.一种可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述最优匹配特征图是按照以下步骤获取：
3.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述双流融合包括：
4.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述双模态特征图是按照以下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述深层特征包括区域特征、局部特征及
【技术特征摘要】
1.一种可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述最优匹配特征图是按照以下步骤获取：
3.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述双流融合包括：
4.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述双模态特征图是按照以下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的可见光自适应双流引导热红外图像超分辨率方法，其特征在于，所述深层特征包括区域特征、局部特征及残差通道特...
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