一种基于人工智能的风能控制方法技术

一种基于人工智能的风能控制方法，计算风速ｖ的特征参数：均值μ↓［ｖ］、均方值σ↓［ｖ］和频率ｆ↓［ｖ］；应用人工神经网络的方法在线辨识风速ｖ的特征参数、风力机转速ｎ、桨距角β与风力发电机组输出功率Ｐ的非线性关系曲线Ｐ＝Ｐ（ｖ，ｎ，β），智能控制根据风力发电机组输出功率Ｐ与人工神经网络计算功率Ｐ↑［＊］的偏差值（ΔＰ＝Ｐ－Ｐ↑［＊］），适时启动人工神经网络的训练；在此基础上，智能控制根据风速的特征参数变化，实时启动智能搜索：在额定风速以下（μ↓［ｖ］＜ｖ↓［ｒ］）时，搜索使风力发电机组获得最大风能Ｐ↑［＊］＝Ｍａｘ｛Ｐ（ｖ，ｎ，β）｝的最佳转速ｎ↑［＊］，风力发电机组依据ｎ↑［＊］调节风力机的转速；在额定风速以上（μ↓［ｖ］≥ｖ↓［ｒ］）时，搜索使风力发电机组的功率保持额定值（Ｐ＝Ｐ↓［ｒ］）不变的最佳桨距角β↑［＊］，风力发电机组依据β↑［＊］调节风力机的桨距角。所述方法可实现风力发电机组最大功率捕获和最佳恒功率控制。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于人工智能的风能控制方法，其特征在于：针对变速变浆距风力发电机组，选取风速ｖ的均值μ↓［ｖ］、均方值σ↓［ｖ］和频率ｆ↓［ｖ］作为特征参数来描述其统计特性和频率特性；应用人工神经网络的方法在线辨识风速ｖ的特征参数、风力机转速ｎ、桨距角β与风力发电机组输出功率Ｐ的非线性关系曲线Ｐ＝Ｐ（ｖ，ｎ，β），根据风力发电机组输出功率Ｐ与人工神经网络计算功率Ｐ↑［＊］的偏差值（ΔＰ＝Ｐ－Ｐ↑［＊］），适时启动人工神经网络的训练；在此基础上，根据风速的特征参数变化，实时启动智能搜索：在额定风速以下（μ↓［ｖ］＜ｖ↓［ｒ］）时，搜索使风力发电机组获得最大风能Ｐ↑［＊］＝Ｍａｘ｛Ｐ（ｖ，ｎ，β）｝的最佳转速ｎ↑［＊］，风力发电机组依据ｎ↑［＊］调节风力机的转速；在额定风速以上（μ↓［ｖ］≥ｖ↓［ｒ］）时，搜索使风力发电机组的输出功率保持额定值（Ｐ＝Ｐ↓［ｒ］）不变的最佳桨距角β↑［＊］，风力发电机组依据β↑［＊］调节风力机的桨距角。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：常黎，赵明，杨峰，
申请(专利权)人：武汉事达电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：83[中国|武汉]