【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、网络业务模式因用户应用而有许多变化。例如，相对于上传带宽，流媒体服务用户需要更高的下载带宽，而视频电话用户需要相当的下载带宽和上传带宽。每种应用类型可能在网络中需要不同处理以向应用的终端用户提供良好体验。
技术实现思路
1、本文中描述的一些实施方式涉及一种方法。该方法可以包括接收包括网络业务分组大小的网络业务数据，并且将网络业务数据变换为经变换的数据。该方法可以包括利用机器学习模型处理经变换的数据以生成嵌入，并且获取嵌入的相似性度量。该方法可以包括基于嵌入和相似性度量来创建具有节点和边的图形，并且利用社区检测模型处理该图形以标识网络业务数据的网络业务类别。该方法可以包括基于网络业务类别执行一个或多个动作。
2、根据本公开的一个或多个实施例，其中将所述网络业务数据变换为所述经变换的数据包括：将所述网络业务数据变换为能够由所述机器学习模型处理的格式。
3、根据本公开的一个或多个实施例，其中利用所述机器学习模型处理所述经变换的数据以生成所述嵌入包括：利用机...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中将所述网络业务数据变换为所述经变换的数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述机器学习模型处理所述经变换的数据以生成所述嵌入包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述机器学习模型处理所述经变换的数据以生成所述嵌入包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述嵌入的所述相似性度量包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述嵌入和所述相关性系数来创建具有所述节点和所述边的所述图形包括：
7.根据权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中将所述网络业务数据变换为所述经变换的数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述机器学习模型处理所述经变换的数据以生成所述嵌入包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述机器学习模型处理所述经变换的数据以生成所述嵌入包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述嵌入的所述相似性度量包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述嵌入和所述相关性系数来创建具有所述节点和所述边的所述图形包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述社区检测模型处理所述图形以标识所述网络业务数据的所述网络业务类别包括：
8.一种设备，包括：
9.根据权利要求8所述的设备，其中用于基于所述嵌入和所述相关性系数来创建具有所述节点和所述边的所述图形的所述一个或多个处理器用于：
10.根据权利要求8所述的设备，其中用于利用所述社区检测模型处理所述图形以标识所述网络业务数据的所述网络业务类别的所述一个或多个处理器用于：
11.根据权利要求8所述的设备，其中用于利用所述社区检测模型处理所述图形以标识所述网络业务数据的所述网络业务类别的所述一个或多个处理器用于：
12.根据权利要求8所述的设备，其中用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·K·帕坦卡，K·A·阿格拉瓦尔，K·韩，M·D·普卡亚斯塔，P·J·梅拉姆皮耶，P·蒂蒙斯，
申请(专利权)人：瞻博网络公司，
类型：发明
国别省市：
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