【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及dpf系统，具体为一种dpf系统强相关工况分析方法。
技术介绍
1、随着汽车工业的发展及国家对环境保护的要求，汽车尾气中颗粒物的排放标准越来越严格。在排气后处理系统中布置dpf(diesel particulate filter，颗粒捕捉器)能够有效降低汽车尾气中的颗粒物。
2、很多车辆销售到终端市场后，会频繁出现dpf再生里程间隔短的问题，使得客户体验不佳。车企为了改善用户体验，设计出满足客户使用要求的dpf，需要制定强度适合的测试工况；一般是通过车辆搭载的数据采集设备t-box采集车辆原始数据，包括转速、车速和档位等，基于采集到原始数据，依靠人工逐一核对计数，实现对相关工况的识别，基于识别到的工况进行测试验证，然而该方法效率低下，无法完成大量数据的快速统计分析。此外，现有的测试验证未将影响系统性能的关键因素与客户实际使用场景相结合，导致理论与实际出现偏差，验证测试中满足要求的dpf销售到终端市场还是会在部分地区和时间下出现dpf再生里程间隔短的问题。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种DPF系统强相关工况分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种DPF系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述随机抽取预设数量的样本，按照不同维度进行排序，找到不同维度下的占比排序，获取对应维度下的训练样本包括：
3.根据权利要求1所述的一种DPF系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述得到对应维度下用于识别DPF系统强相关工况的多棵决策树，所述DPF系统强相关工况包括原地怠速工况、急加速工况和下坡怠速带档滑行工况包括：
4.根据权利要求2所述的一种DPF系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述根据...
【技术特征摘要】
1.一种dpf系统强相关工况分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种dpf系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述随机抽取预设数量的样本，按照不同维度进行排序，找到不同维度下的占比排序，获取对应维度下的训练样本包括：
3.根据权利要求1所述的一种dpf系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述得到对应维度下用于识别dpf系统强相关工况的多棵决策树，所述dpf系统强相关工况包括原地怠速工况、急加速工况和下坡怠速带档滑行工况包括：
4.根据权利要求2所述的一种dpf系统强相关工况分析方法，其特征在于，所述根据不同维度下的占比排序，从数据样本集中筛选出占比排序靠前的维度对应的全部数据样本包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋磊，赵挺，刘风华，杨神林，
申请(专利权)人：江西五十铃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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