一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，属于气象设备寿命退化分析技术领域。首先通过灰色关联分析法对加入环境变量后的数据集进行分析，并构建重力波仪退化指标，以减少重力波仪寿命退化数据噪声和非主要退化特征对后续剩余寿命预测计算结果造成的影响；然后利用多性能参数融合维纳过程对重力波仪寿命退化状态进行预测计算；最后采用基于蝴蝶算法优化融合时序注意力机制的BiGRU模型进行重力波仪剩余寿命预测计算。本发明专利技术增强重力波仪寿命退化分析计算的可靠性，确保重力波仪在其预期的生命周期内保持最佳性能，为预防性维护提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象设备寿命退化分析计算机应用，具体为一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法。

技术介绍

1、在环境干扰条件下重力波仪寿命退化面临的问题主要来源于以下三个方面：首先，极寒环境下光强、湿度和温度等环境干扰因素会使重力波仪原始退化特征变得复杂，难以准确区分有效退化特征和噪声，增加了关键退化特征提取的难度；第二，环境因素可能会加速重力波仪部件的老化，导致重力波仪性能逐渐下降，从而影响寿命退化分析可靠性和准确性；第三，由于与实际运行中的环境条件不完全匹配导致剩余寿命预测模型在受到环境变化的情况下出现超时预测问题。

2、在面对环境干扰对重力波仪寿命造成的影响时，传统的分析方法往往无法准确预测设备的退化过程，这是因为环境因素导致的退化特征增多，使得分析更具复杂性，而且在环境干扰条件下重力波仪寿命退化分析结果与自然条件下退化规律不同，从而导致超时预测并使得预测计算结果不精确的问题。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是：

2、为了有效应对环境干扰条件下重力波仪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述重力波仪的状态数据来源于3个子系统和3种核心部件，所述3个子系统包括转动温度光谱测量子系统、大视场重力波成像子系统、精细光谱检测子系统；所述3种核心部件包括CCD相机、TEC空调、滤光轮。

3.根据权利要求1所述一种基于自适应参数BiGRU重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述采用灰度关联分析法对重力波仪寿命退化数据进行分析，构建重力波仪的退化指标，具体为：

4.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述重力波仪的状态数据来源于3个子系统和3种核心部件，所述3个子系统包括转动温度光谱测量子系统、大视场重力波成像子系统、精细光谱检测子系统；所述3种核心部件包括ccd相机、tec空调、滤光轮。

3.根据权利要求1所述一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述采用灰度关联分析法对重力波仪寿命退化数据进行分析，构建重力波仪的退化指标，具体为：

4.根据权利要求1所述一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述采用多性能参数融合的维纳过程算法，结合构建的退化指标，对重力波仪寿命退化状态进行预测计算得到重力波仪寿命退化状态，具体为：

5.根据权利要求4所述一种基于自适应参数bigru重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，所述重力波仪寿命退化状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚烨，朱怡安，李航，李联，黄思阳，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：