一种用于太阳能发电量的预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种用于太阳能发电量的预测方法、系统、设备及介质，该方法先对待预测地区进行地理区域划分，再在每一个地理区域区内设置典型太阳能光伏发电装置，并引入无气象影响干扰的理论日照值，结合历史天气数据和实测日照值计算天气系数和发电系数；通过这两种系数对地理区域内的典型太阳能光伏发电装置的发电量进行预测并修正，进而通过发电倾向计算其余发电装置的预测发电量，以得到对待预测地区在未来某日的预测发电量；同时通过计算修正系数以精确反映预测日某时或分的发电量。本发明专利技术中的天气数据样本来源较现有的简单推测和引用旧值，更有气象干扰代表性；通过引入理论日照值来辅助计算，相比神经网络算法更快速可行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及太阳能发电，特别是涉及一种用于太阳能发电量的预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、目前，能源管理系统ems(energy management system)大多采用各种电量历史数据，并以日电量(kwh/日)或小时电量(kw)为单位来预测未来太阳能发电量，但不论是基于未来日照量、太阳能光伏发电量等实际数据自动导出预测公式进行预测，还是基于天气预报(“晴、阴、多云”等)所推定的日照量模型来预测未来太阳能发电量，都存在天气预报不准的情况，还会产生根据天气预报的太阳能发电量的预测值与实测值相差很大的不足；因此，现有技术有待改进。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种用于太阳能发电量的预测方法、系统、设备及介质，解决目前对太阳能发电量的预测精度低，预测值与实测值差别大的问题。

2、为解决上述技术问题，本专利技术第一方面提供一种用于太阳能发电量的预测方法，包括：

3、对待预测地区进行区域划分，并在划分好的每个区域中设置典型太阳能光伏发电装置；所述典型太阳能光伏发电装置比相同区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述对待预测地区进行区域划分，包括：

3.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述基础区域的历史天气数据及其对应的理论日照值、实测日照值和实测发电量计算天气系数，包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述基础区域的历史天气数据及其对应的理论日照值、实测日照值和实测发电量计算发电系数，包括：

5.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预...

【技术特征摘要】

1.一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述对待预测地区进行区域划分，包括：

3.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述基础区域的历史天气数据及其对应的理论日照值、实测日照值和实测发电量计算天气系数，包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述基础区域的历史天气数据及其对应的理论日照值、实测日照值和实测发电量计算发电系数，包括：

5.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特征在于，所述根据所述典型太阳能光伏发电装置在未来预测时间的理论日照值、所述天气系数和发电系数，计算所述基础区域中典型太阳能光伏发电装置在所述未来预测时间的第一发电预测量，包括：

6.根据权利要求1所述的一种用于太阳能发电量的预测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣宇，苏浩航，丁叶强，周兴，施震华，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司，
类型：发明
国别省市：