【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助医学领域，具体涉及一种基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法。
技术介绍
1、癌症是一种由基因变化引起的疾病，它会导致不受控制的细胞生长和肿瘤形成。一般人类肿瘤的恶性特性是通过体细胞基因组改变的逐步积累和随后表型改变的进化选择而获得的。研究表明，不同癌症患者常常共享一种或两种强驱动突变，或者一种罕见的驱动突变。基因突变直接影响调控进程，许多不同的疾病和综合症，都可能是由于调控区、转录因子、辅因子、染色质调节因子和非编码rna的突变引起。基因突变导致信号通路的失调，遗传改变导致信号通路失调，从而影响不同的细胞行为，即细胞侵袭、迁移、增殖和改变的细胞间信号传导，最终导致肿瘤的发生和进展。
2、已有的研究表明癌症转录组状态源于基因扰动，正常细胞向癌细胞的转化通常涉及基因表达的广泛变化。这些异常的基因表达谱是由基因调控进程中的扰动引起的。一些癌症驱动突变发生在转录因子中，而另一些则发生在调节基因表达的信号转导途径的组成部分中。这些基因突变可以破坏生化途径中其他基因的表达，因此这些突变往往会对基因组中许...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1-3任一所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征
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【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1-3任一所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡欣，王鹏，马莉莉，邢政，蒋寅，王云锦，周红霞，
申请(专利权)人：复旦大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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