【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流运输订单调度，具体涉及一种智能物流运输的订单数据调控系统。
技术介绍
1、物流运输过程中的订单调度或者调控对于提高运输效率、降低成本、保障时效性以及推动数据驱动决策具有重要意义，因此对订单进行准确或者合理的调度或者调控至关重要。
2、现有技术中一般是基于路径优化相关的算法来获取订单运输的最优路径，然后基于所获取的最优路径进行订单的运输，但是现有技术中在基于路径优化相关的算法来获取订单运输的最优路径时，一般仅基于订单配送起点到配送终点的距离值来获取订单运输的最优路径，没有考虑路况的复杂因素，进而会导致所获取的订单运输的最优路径的可靠性较低，也会导致不能对订单进行可靠或者合理的调度或者调控，即可能会导致不能将订单准时或者安全的运输到目的地，因此如何较可靠的获取订单运输的最优路径成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种智能物流运输的订单数据调控系统，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术一个实施例提供了一种智能物流...
【技术保护点】
1.一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，获取所述运输有向图上的各个边对应的各次历史拥堵的时长以及所述各个边对应的历史拥堵次数的方法，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，得到所述各个边对应的第一路况评价因子的方法，包括：
4.如权利要求1所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，获取所述运输有向图上的各个边对应的历史平均行驶速度以及历史平均油耗量的方法，包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，获取所述运输有向图上的各个边对应的各次历史拥堵的时长以及所述各个边对应的历史拥堵次数的方法，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，得到所述各个边对应的第一路况评价因子的方法，包括：
4.如权利要求1所述的一种智能物流运输的订单数据调控系统，其特征在于，获取所述运输有向图上的各个边对应的历史平均行驶速度以及历史平均油耗量的方法，包括：
5.如权利要求4所述的一种智能物流运输的...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪磊，吴永生，孟志强，谬海涛，
申请(专利权)人：河北桓晖供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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