一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法及系统技术方案

技术编号:41876880 阅读:19 留言:0更新日期:2024-07-02 00:29
本申请公开了一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法及系统,包括:构建电力物联网系统的移动边缘计算任务卸载的通信模型和能源模型;基于所述通信模型和能源模型,构建功率分配优化模型和任务卸载和资源分配优化模型;其中所述功率分配优化模型以数据传输过程中的能源损耗最小为目标,所述任务卸载和资源分配优化模型以电力物联网系统利润最大化为目标;利用惯性加权粒子群优化方法对所述功率分配优化模型进行求解,得到数据传输过程中的功率分配方案;将所述任务卸载和资源分配优化模型分解为任务卸载和资源分配两个子问题,利用改进的二进制粒子群优化方法对所述任务卸载和资源分配优化模型进行求解,得到任务卸载和资源分配方案。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于电力系统通信,具体涉及一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法及系统


技术介绍

1、近年来,电力物联网在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛,它可以将信息通信和电力资源结合,提升整个电力系统的智能化水平,进而为电力系统的调度等环节提供充足的技术支撑。国家电网旨在利用“云、大、物、移、智”等先进技术,全面提升和优化电力系统的运行水平。现阶段电力物联网已经与云计算和边缘计算产生了较为紧密的结合,并且有了很多突破性的进展。而实现电力物联网系统各环节万物互联、人机交互,数据高效处理等,会产生大量的数据吞吐量。随着对电力物联网建设工作的不断推进,电力生产和传输的各种场景中布满了大量的数据采集终端。针对日益增加的数据量,网络基础设施产生了巨大的负担,传统的云计算范式(cloud computing paradigm,ccp)容易出现传输中断等问题,无法满足需求。

2、移动边缘计算(mobile edge computing,mec)是5g的关键技术之一,它可以与云计算协同工作,为解决ccp存在的问题提供了途径。mec可以将许多处理过程通过边本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述通信模型包括:

3.根据权利要求2所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述能源模型包括:

4.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述功率分配优化模型包括:

5.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述任务卸载和资源分配优化模型包括:

6.根据权利要求5所述的面向电力物联网的移动边...

【技术特征摘要】

1.一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述通信模型包括:

3.根据权利要求2所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述能源模型包括:

4.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述功率分配优化模型包括:

5.根据权利要求1所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,所述任务卸载和资源分配优化模型包括:

6.根据权利要求5所述的面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法,其特征在于,将所述任务卸载和资源分配优化模型分解为任务卸载和...

【专利技术属性】
技术研发人员:王文帝黄浩蒋承伶胡阳付江豪丁忠林王宏延朱红赵天成王舒凡曹阳刘峰
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
类型:发明
国别省市:

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