一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤预后预测评分模型制造技术

本发明专利技术公开了一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤预后预测评分模型，所述预后预测评分模型包括检测神经母细胞瘤患者肿瘤样本中FEN1、TERT、DLGAP5、HK2、PID1、TP63、SLC22A4、CROT、AGBL4和DNM3十个基因的mRNA表达水平。所述预后模型的量化指标称为mt评分。所述预后模型有助于识别预测神经母细胞瘤患者的预后、肿瘤微环境免疫浸润情况、肿瘤细胞干性、化疗敏感性等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物医学，特别是涉及一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤预后预测评分模型。

技术介绍

1、神经母细胞瘤（neuroblastoma，nb）是儿童最常见的颅外实体肿瘤，起源于胚胎的神经嵴细胞，占所有儿童癌症死亡的15%。以其显著的异质性为特征，nb展现出多样的临床谱系。低至中风险nb患者的存活率超过95%，有些病例甚至在无需治疗的情况下自发缓解；而高风险nb患者即使给予高强度综合治疗，其长期存活率仍低于50%。同一nb患者体内的肿瘤细胞也显示出显著的肿瘤内异质性，高风险nb的一个标志性特征是存在多个细胞亚群。因此，个性化精准治疗在nb中尤为重要。

2、nb被认为是免疫学上的“冷”肿瘤，以低免疫原性和对免疫治疗干预的响应较差为特点。尽管最近在免疫治疗方面取得的进展显著提高了几种高免疫原性成人实体肿瘤的存活率，但nb的免疫治疗效果仍受到其免疫抑制微环境的严重挑战，大多数患儿从当前的免疫治疗中获益甚微。因此，将免疫抑制的“冷”肿瘤识别转化为“热”肿瘤，激活肿瘤免疫微环境，是nb免疫治疗所面临的亟待解决的关键任务。>

3、线粒体在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，NB）预后预测评分模型，其特征在于：包括检测NB患者肿瘤样本中FEN1、TERT、DLGAP5、HK2、PID1、TP63、SLC22A4、CROT、AGBL4和DNM3十个基因的mRNA表达水平，该模型的量化指标称为mt评分；

2.权利要求1所述基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，NB）预后预测评分模型的构建方法，其特征在于包括以下步骤：

3.如权利要求1所述基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，NB）预后预测评分模型在预测NB患者的预后方面的...

【技术特征摘要】

1.一种基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，nb）预后预测评分模型，其特征在于：包括检测nb患者肿瘤样本中fen1、tert、dlgap5、hk2、pid1、tp63、slc22a4、crot、agbl4和dnm3十个基因的mrna表达水平，该模型的量化指标称为mt评分；

2.权利要求1所述基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，nb）预后预测评分模型的构建方法，其特征在于包括以下步骤：

3.如权利要求1所述基于线粒体相关基因的神经母细胞瘤（neuroblastoma，nb）...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超宇，赵强，谭家雄，董秋萍，龚宝成，靳燕，李宗阳，夏雨人，
申请(专利权)人：天津市肿瘤医院天津医科大学肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：