一种锂电池自放电异常筛选的方法技术

本发明专利技术公开了一种锂电行业中电池自放电异常筛选的方法，包括以下步骤：计算K值，K值均值u及单托盘K值标准差σ；以单托盘为筛选单位，对一个托盘内电池的K值应用σ模型，筛选出自放电异常电池；对筛选出的自放电异常电池进行拆解，确认界面、隔膜是否存在异常，用以确认u+nσ筛选规则的准确性。当电池拆解结果出现异常的概率在设定值以上，减小n值进行筛选。至拆解结果出现异常的概率在设定值以下，初步判断u+nσ筛选方法的准确性和合理性。本发明专利技术提供了一种锂电行业准确度高，并能够形成完整工艺闭环的锂电池自放电异常筛选方法，降低自放电异常电芯流出风险，提高锂电池产品的出货质量，提高电池组的性能和循环使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于锂电池领域，涉及一种锂电池自放电异常筛选的方法。

技术介绍

1、锂电池具有单体工作电压高、高比能量密度、循环寿命长、自放电小、无记忆效应、绿色环保等特点，特别适合用于制作大容量动力电池。动力锂离子电池组通常需要由上百个单体锂电池并联连接而成，对单体电芯的荷电状态(soc)的一致性要求非常高，如果电池组中存在单个电池自放电异常导致soc不一致，将会严重影响电池组系统性能及循环寿。k值是指单位时间内电池的电压降，通常单位用mv/d表示，是用来衡量锂电池自放电率的一种参数，也是锂电行业电池性能最重要的指标之一。对于制程异常导致的自放电过快的电芯需严格挑选出作异常品处理。目前，电池工厂产线对与自放电异常电芯的筛选主要通过设定电池k值标准上限，超过k值标准上限的电芯被当作自放电异常电池筛出，降档处理。然而锂电池的k值的影响因素非常多，仅通过一个整体的k值标准上限很难筛选出所有真正自放电异常的电池，此方法很容易漏判，筛选精度较低，漏杀的自放电异常电池流转组配至电池组中，导致的电池模组性能不良将会造成更严重的质量问题和更大的损失。>

2、目前锂电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锂电池自放电异常筛选的方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的锂电池自放电异常筛选的方法，其特征在于：步骤S03中判断筛选规则是否具有准确性以及调整的具体方法为：当电池拆解结果出现异常的概率在设定值以上，则对应u+nσ筛选方法的n值不合理，需收严筛选标准，减小n值进行筛选。至拆解结果出现异常的概率在设定值以下，即可初步判断u+nσ筛选方法的合理性。

3.如权利要求2所述的锂电池自放电异常筛选的方法，其特征在于：所述的设定值为80%。

4.如权利要求1-3任一项所述的锂电池自放电异常筛选的方法，其特征在于：在步骤S01中，OCV测试机测试经过...

【技术特征摘要】

1.一种锂电池自放电异常筛选的方法，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的锂电池自放电异常筛选的方法，其特征在于：步骤s03中判断筛选规则是否具有准确性以及调整的具体方法为：当电池拆解结果出现异常的概率在设定值以上，则对应u+nσ筛选方法的n值不合理，需收严筛选标准，减小n值进行筛选。至拆解结果出现异常的概率在设定值以下，即可初步判断u+nσ筛选方法的合理性。

3.如权利要求2所述的锂电池自放电异常筛选的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：任俊，姚汪兵，
申请(专利权)人：南京国轩电池有限公司，
类型：发明
国别省市：