【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于指纹识别技术，特别是一种基于图像特征和细节点特征的。
技术介绍
在众多的生物特征识别系统中，指纹识别系统由于其体积小、成本低、易操作、可靠性高等优点越来越受到人们的青睐，相应地，基于指纹识别技术的产品市场需求正在日益扩大，应用也越来越广泛。 指纹识别是比较两枚指纹从而确定它们是否来自同一个手指的过程。指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、保存数据、特征值的比对与匹配等步骤。其中指纹图像的特征提取和匹配是指纹识别领域的两个关键问题。 目前指纹识别的方法主要有两种基于指纹细节点特征的方法和基于指纹图像特征的方法。基于细节点特征的指纹识别方法，是提取出指纹脊线的端点和分叉点来形成指纹细节点模板，在此基础上统计两个指纹模板之间相匹配的细节点个数来判断两枚指纹是否匹配。该类方法在指纹匹配时往往需要利用提取的特征或者结构矢量进行指纹细节点校准，从而建立待匹配指纹与库指纹的对应性，这是一个搜索过程，造成匹配的时间较长，使得指纹识别系统的应用范围受到限制，如利用细节点局部的脊线信息和方向信息建立局部特征矢量进行指纹图像校准(1.Fen...
【技术保护点】
一种基于图像特征和细节点特征的快速指纹识别方法，其特征在于步骤如下： 第一步，参照点检测及其方向确定，即对输入图像进行图像失真校正、图像分割后，根据不同尺度窗口内梯度方向的一致性来平滑方向场，并利用多分辨率窗口方向变化的属性检测出指纹 的参照点，紧接着以参照点为中心，观察不同尺度扇形区域内指纹的方向与径向方向的差异从而确定出参照点的参考方向； 第二步，图像特征提取，即以检测的参照点为中心对指纹图像截图，截图大小１２８×１２８，为获取指纹的图像特征，首先对图像进行二级 小波变换，对于低频部分再进行傅立叶梅林变换，即先对低频部分进行傅立叶变换，高通滤波后极对...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：曹国，孙权森，夏德深，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]
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