大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质技术方案

技术编号:41874911 阅读:17 留言:0更新日期:2024-07-02 00:26
本发明专利技术涉及视频监控计算技术领域,发明专利技术了一种大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质,包括场馆分析模块,用于提取出场馆背景图集并标注出标注场馆路径集;人员提取模块,用于从场馆背景图集中提取出人员监控帧序列集;异常检测模块,用于对所述人员监控帧序列集进行人像损失异常识别以及人流频率异常识别操作,得到初级可疑人员集;入侵检测模块,用于利用标准场馆路径集从人员监控帧序列集检测出入侵可疑人员集,根据入侵可疑人员集和初级可疑人员集检测出标准可疑人员集;追踪监测模块,用于对所述标准可疑人员集进行实时特征定位、实时行为分析以及可疑事件预警。本发明专利技术可以提高可疑人员追踪监控时的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控计算,尤其涉及一种大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质


技术介绍

1、大型场馆是指如体育馆、会展中心、购物中心等有大量人员聚集的场所,由于人员众多,安全管理成为了一项重要任务,而通过对可疑人员的追踪监控可以及时发现和应对各类安全风险和突发事件,保障场馆内的安全。

2、现有的大型场馆可疑人员追踪检测系统多为基于传统机器视觉的可疑追踪系统,例如即针对大型场馆内出入人员进行身份识别,对穿着异常、身份不明或携带大型物品的人员进行追踪监测,然而,实际应用时,由于大型场馆的人员较多,监控设备的规格较一般,得到的监控人员图片往往存在拖影模糊等现象,造成人物识别的精确度较低,且单纯基于外貌身份的可疑人员追踪可能会遗漏熟人作案以及合伙作案等情况,进而导致进行可疑人员追踪监控时的效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种大型场馆可疑人员追踪监测系统、方法及介质,其主要目的在于解决进行可疑人员追踪监控时的效率较低的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供的一种大型场馆可疑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述系统包括场馆分析模块、人员提取模块、异常检测模块、入侵检测模块及追踪监测模块,其中:

2.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述场馆分析模块在对预先获取的场馆监控视频集进行补偿背景分离操作,得到场馆背景图集时,具体用于:

3.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述场馆分析模块在对所述场馆背景图集进行路径识别标注操作,得到标注场馆路径集时,具体用于:

4.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述人员提取模块在根据所述目标差帧像...

【技术特征摘要】

1.一种大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述系统包括场馆分析模块、人员提取模块、异常检测模块、入侵检测模块及追踪监测模块,其中:

2.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述场馆分析模块在对预先获取的场馆监控视频集进行补偿背景分离操作,得到场馆背景图集时,具体用于:

3.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述场馆分析模块在对所述场馆背景图集进行路径识别标注操作,得到标注场馆路径集时,具体用于:

4.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述人员提取模块在根据所述目标差帧像素集对所述目标人员像素集进行轮廓聚类操作,得到目标人员监控帧时,具体用于:

5.如权利要求1所述的大型场馆可疑人员追踪监测系统,其特征在于,所述异常检测模块在分别对所述人员监控帧序列集进行人像损失异常识别以及人流频率异常识别操作,得到初级可...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓梁韩叙高意
申请(专利权)人:中建科工集团运营管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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