【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种风格化人像生成方法、设备及介质。
技术介绍
1、本专利技术旨在开发一种风格化人像生成方法，以满足用户对高保真、风格多样的个性化人像生成需求。该方法能够让用户在不前往线下照相馆的情况下，通过线上平台生成写真照、艺术照、动漫头像等风格化人像。现有技术中的风格化人像生成效率不高，且生成的图像的质量以及清晰度无法保证，因此，亟需一种新型的风格化人像生成方法。
技术实现思路
1、本专利技术的技术目的是提供一种风格化人像生成方法、设备及介质，以实现高保真人像图片地生成。
2、为解决上述问题，本专利技术的技术方案为：
3、一种风格化人像生成方法，包括如下步骤：
4、由用户上传图像数据并进行数据处理得到训练用数据集；
5、构建模型，将训练用数据集放入模型中进行模型训练，得到生成模型，完成模型部署；
6、生成模型采用stable diffusion模型，生成模型基于dreambooth进行损失函数建模，并在生...
【技术保护点】
1.一种风格化人像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的风格化人像生成方法，其特征在于，得到训练用数据集的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的风格化人像生成方法，其特征在于，损失函数为如下公式：
4.根据权利要求3所述的风格化人像生成方法，其特征在于，在完成模型部署之前还需要对所述生成模型进行模型评估，使用人脸识别模型对上述生成模型生成的人像进行评估是否合格，若合格则完成模型部署，反之则跳转至模型训练。
5.根据权利要求3所述的风格化人像生成方法，其特征在于，在所述生成模型中采用局部重参数化Lo...
【技术特征摘要】
1.一种风格化人像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的风格化人像生成方法，其特征在于，得到训练用数据集的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的风格化人像生成方法，其特征在于，损失函数为如下公式：
4.根据权利要求3所述的风格化人像生成方法，其特征在于，在完成模型部署之前还需要对所述生成模型进行模型评估，使用人脸识别模型对上述生成模型生成的人像进行评估是否合格，若合格则完成模型部署，反之则跳转至模型训练。
5.根据权利要求3所述的风格化人像生成方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡扬，
申请(专利权)人：派欧云计算上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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