【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉数据处理的，尤其涉及一种基于边云协同的发电智能调节控制方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等；此外，还有氢能、沼气、酒精、甲醇等，而已经广泛利用的煤炭、石油、天然气等能源，称为常规能源。随着常规能源的有限性以及环境问题的日益突出，以环保和可再生为特质的新能源越来越得到各国的重视。
2、众所周知，将新能源转换成电能进而供人们生产生活，是新能源利用的一个主要途径，而相对于传统常规能源发电产业(例如，利用燃煤发电)来说，利用新能源发电的发电量更容易受到天气、气象条件、设备状态条件的影响，为了提高新能源发电的稳定性，平衡投入的发电资源与发电量之间的产出比，对新能源发电量进行准确分析预测已经成为新能源发电产业的一个重要产业技术课题。例如，在光伏发电领域，业界已经出现了根据天气、气象条件来分析预测发电量，进而根据分析结果进行调节控制的方案，例如，预测今天能不能发x度电，如果不能的话...
【技术保护点】
1.一种基于边云协同的发电智能调节控制方法，该方法适用于边缘物联设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述从对应的发电设备群组中获取各个发电设备的设备参数和运行状态数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述第一分析模型的训练步骤包括：
4.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述基于所述预期发电量生成发电调节方案，包括：
5.一种基于边云协同的发电智能调节控制方法，该方法适用于云服...
【技术特征摘要】
1.一种基于边云协同的发电智能调节控制方法，该方法适用于边缘物联设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述从对应的发电设备群组中获取各个发电设备的设备参数和运行状态数据，包括：
3.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述第一分析模型的训练步骤包括：
4.如权利要求1所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述基于所述预期发电量生成发电调节方案，包括：
5.一种基于边云协同的发电智能调节控制方法，该方法适用于云服务器，其特征在于，所述方法包括：
6.如权利要求5所述的基于边云协同的发电智能调节控制方法，其特征在于，所述第二分析模型的训练步骤包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：曹宁，
申请(专利权)人：深圳微能聚力物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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