【技术实现步骤摘要】
本申请属于风力发电，尤其涉及一种风电机组叶片失速识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着风电机组叶片的逐渐大型化，叶轮平面内部的流动环境越来越复杂。大叶片的失速问题也越来越显著。叶片失速通常会导致机组功率、振动加速度、控制响应的大幅波动，同时会伴随着机组故障频发。为了降低叶片失速的影响，通常需要针对风电机组叶片进行监测，以便可以在叶片失速时及时识别出来。
2、现有的识别叶片失速的方式主要有两种，一种为通过机组的功率信号进行判别，另一种为在叶片表面上粘贴测风缕，通过对测风缕的状态进行拍照确定叶片表面流动状态，然后基于叶片表面流动状态进行判别。
3、但是，针对通过功率信号判别的方式，由于功率信号常常与风况、空气密度以及控制状态强相关，因此无法直接对风电机组叶片的出力做出直观反映，常常会对叶片失速状态产生误报。而针对通过测风缕状态识别的方式，则需要另外的一套视频或照相设备对测风缕进行状态拍照，后续对照片进行分析，定性判别叶片是否失速，需要额外的设备和人力分析成本，成本较高。
技术...
【技术保护点】
1.一种风电机组叶片失速识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述叶片在所述实际桨距角下的失速尖速比之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任意桨距角，确定所述叶片在所述桨距角下对应的失速尖速比，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶尖长度、所述参考来流风速和所述所有基础翼型的失速攻角确定所述叶片在所述桨距角下对应的失速尖速比，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶尖长度和所述参考来流风速，确定所述...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组叶片失速识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述叶片在所述实际桨距角下的失速尖速比之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任意桨距角，确定所述叶片在所述桨距角下对应的失速尖速比，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶尖长度、所述参考来流风速和所述所有基础翼型的失速攻角确定所述叶片在所述桨距角下对应的失速尖速比，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶尖长度和所述参考来流风速，确定所述评估尖速比范围内多个采样尖速比对应的叶轮转速，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：印智昭，杨建军，
申请(专利权)人：江苏金风科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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