一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质技术

技术编号:41873556 阅读:19 留言:0更新日期:2024-07-02 00:25
本申请公开了一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质,属于知识图谱的技术领域。方法包括:基于预设的业务需求获取标识数据、属性数据及标识数据之间的关联关系;基于关联关系抽取标识数据,并基于关联关系构建知识图谱;基于设备之间的运行关系获取二元数据集;基于特征向量处理知识图谱,以构建三元数据集;整合二元数据集和三元数据集,以构建模型数据集;其中模型数据集包括训练集、验证集和测试集;构建初始图卷积神经网络;基于模型数据集训练初始图卷积神经网络,以获取解析图卷积神经网络;基于图卷积神经网络处理已知设备,以预测关联设备。本申请通过上述方法实现根据已知设备智能推荐相关设备的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及知识图谱的,尤其涉及一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质


技术介绍

1、标识解析是工业互联网的核心技术之一,它涉及对工业设备、产品、系统等对象的标识进行解析,以获取其相关信息和实现跨平台、跨系统的信息互通。标识解析技术通过将实际世界的物理对象与数字世界的虚拟对象进行映射,为工业领域提供了一种全新的信息交互方式。

2、知识图谱是一种结构化的知识标识方式,它以图形的形式组织和存储信息,在工业互联网环境下,不同的生产系统、控制系统、管理系统可能存在大量设备和数据资源,而设备之间可能存在复杂的上下游依赖关系或功能协作关系。如果要实现设备间的远程监控、联动控制或故障诊断等功能,就需要精确地了解和解析各个系统中设备标识符的对应关系。

3、因此,如何根据已知设备智能推荐相关设备成为一个亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于知识图谱的标识解析推荐方法、设备及存储介质,用以解决如下技术问题:如何根据已知设备智能推荐相关设备。

<p>2、第一方面,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,基于预设的业务需求获取标识数据、属性数据及标识数据之间的关联关系,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,清洗并整理所述标识数据,并基于所述关联关系处理所述标识数据,以构建知识图谱,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,清洗并整理所述标识数据,并基于所述关联关系处理所述标识数据,以构建知识图谱,所述方法还包括:

5...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,基于预设的业务需求获取标识数据、属性数据及标识数据之间的关联关系,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,清洗并整理所述标识数据,并基于所述关联关系处理所述标识数据,以构建知识图谱,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,清洗并整理所述标识数据,并基于所述关联关系处理所述标识数据,以构建知识图谱,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的标识解析推荐方法,其特征在于,基于特征向量处理所述知识图谱,以构建三...

【专利技术属性】
技术研发人员:李韶钰齐光鹏商广勇马振刘大庆徐伟
申请(专利权)人:浪潮云洲工业互联网有限公司
类型:发明
国别省市:

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