【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车充电负荷预测，具体的是考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法及系统。
技术介绍
1、在“双碳”目标的驱动下，推动电力行业向低碳化转型的紧迫性日益增强，电动汽车(electric vehicle，ev)替代传统燃油车已成为大势所趋。与此同时，ev的充电负荷具有随机性和不确定性，这使大规模ev的接入给电网安全稳定控制增加了难度，削弱了配电网的电压支撑能力。
2、目前，绝大多数关于电动汽车负荷预测的路网建模都是静态的模型，缺乏对实时交通信息的考虑，而实时交通路网对电动汽车充电负荷时空分布具有重大的影响。
3、目前，绝大多数关于电动汽车路径规划的算法都是dijkstra路径搜索算法，仅考虑了出行距离对电动汽车用户出行路径所带来的影响，然而能耗成本也是改变电动汽车用户路径选择的重要原因之一。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，能够基于实际地理信息，预测电动汽车充...
【技术保护点】
1.考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车出行相关数据通过首先获取电动汽车数量，并使用初始化马尔科夫转移矩阵进行抽取得到。
3.根据权利要求1所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述道路饱和度y的计算如下：
4.根据权利要求2所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车出行相关数据内，基于历史数据和蒙特卡洛模拟决定电动汽车的出发时间、日出行次数和行程...
【技术特征摘要】
1.考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车出行相关数据通过首先获取电动汽车数量，并使用初始化马尔科夫转移矩阵进行抽取得到。
3.根据权利要求1所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述道路饱和度y的计算如下：
4.根据权利要求2所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车出行相关数据内，基于历史数据和蒙特卡洛模拟决定电动汽车的出发时间、日出行次数和行程级数，以得到电动汽车充电时长计算模型，公式如下：
5.根据权利要求1所述的考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，路阻所...
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