【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感，特别是涉及一种基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法。
技术介绍
1、近年来，随着遥感技术以及深度学习技术的快速发展，以大量数据为驱动的遥感智能解译方法成为遥感应用领域的重要技术支撑，广泛应用于精准农业、自然资源地表要素监测、地质灾害调查和预警、环境监测等多个领域。
2、样本数据集在数据驱动的监测及分类模型中占据了十分重要的地位，基于海量样本数据驱动的大模型已成为遥感影像信息提取的一种新的研究范式，从而对样本数据的规模、质量、多样性等提出了更高要求。目前常见的样本数据集主要包括了场景识别、土地覆盖/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割等类别。
3、传统人机交互的样本标注工作需要大量的人力和时间，部分地物的标注甚至对专业人士的知识和经验要求更高，从而导致了遥感影像中标记样本数量往往较少，因此基于多光谱或高光谱遥感影像和已有的地表覆盖分类数据，快速批量生成ai训练样本的方法极具研究价值。
4、通常针对特定区域或特定类别目标的遥感影像样本数据集，存在遥感...
【技术保护点】
1.一种基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：在步骤1中，数据的格式要求为：获取空间分辨率优于2米分辨率的4波段TIFF格式的多光谱影像数据或空间分辨率30米的166个或330个波段TIFF格式的高光谱影像数据，文件名需要符合影像命名规范便于自动搜索；获取地表覆盖分类矢量数据，需按照行政区分别存储为Shapefile格式，并且其属性字段应至少包含名为CLASSID的整型字段代表地类代码；其中有地物类型图斑，针对图斑进...
【技术特征摘要】
1.一种基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：在步骤1中，数据的格式要求为：获取空间分辨率优于2米分辨率的4波段tiff格式的多光谱影像数据或空间分辨率30米的166个或330个波段tiff格式的高光谱影像数据，文件名需要符合影像命名规范便于自动搜索；获取地表覆盖分类矢量数据，需按照行政区分别存储为shapefile格式，并且其属性字段应至少包含名为classid的整型字段代表地类代码；其中有地物类型图斑，针对图斑进行数据有效性检查，并几何图形修复，获取县界行政区划边界矢量文件为多边形shapefile；将上述三种类型文件进行空间配准，并保证空间参考一致。
3.根据权利要求1所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：在步骤1中，数据有效性检查包括：
4.根据权利要求1或2或3所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：针对矢量文件中的图斑，需进行图斑几何图形数据有效性检查，应满足shapefile格式多边形要素类的规范性。
5.根据权利要求4所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：图斑几何图形数据有效性检查，遵循ogc sfsql标准所定义的多边形有效性的规则：(1)多边形的环必须闭合；(2)内环必须位于外环的内部；(3)环不能自相交，它们不能相互接触，也不能交叉；(4)除了在某个点接触，环不能与其他环接触。
6.根据权利要求1所述的基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法，其特征在于：在步骤2中，可变格网生成，包括：基于遥感卫星影像数据，自定义标准格网规格；生成完全覆盖影像并且符合规格的格网；保证格网单元之间存在指定宽度的重叠区域；格网单元大小和格网间重叠宽度由外部输入。
7.根据权利要求1所述的基于多/...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁树能，李冰，李阳，张宁，魏英娟，魏红艳，肖晨超，
申请(专利权)人：自然资源部国土卫星遥感应用中心，
类型：发明
国别省市：
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