【技术实现步骤摘要】
本说明书属于石油炼制，尤其涉及催化重整反应的数据处理方法和装置。
技术介绍
1、在石油炼制过程中常常需要进行催化重整反应。具体的，炼厂会通过利用催化重整反应器在有催化剂作用的条件下，对汽油馏分中的烃类分子结构进行重新排列形成新的分子结构，以得到富含芳烃的高辛烷值汽油。
2、但是，基于现有方法，往往很难快速、准确地预测出基于不同操作条件下进行催化重整反应时所得到各产物分子浓度随时间的变化数据，进而对炼厂实际的炼制生产造成影响。
3、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种催化重整反应的数据处理方法和装置，可以高效、精准地预测出基于当前的操作条件数据利用当前原料进行催化重整反应时的反应产物分子浓度随时间的变化数据，进而可以基于上述变化数据，有针对性地调整当前的操作条件数据，以便能够更好地进行具体的催化重整反应。
2、本说明书提供了一种催化重整反应的数据处理方法，包括：
3、获取当前原料的浓度参数，以及当前的
【技术保护点】
1.一种催化重整反应的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述条件数据包括以下至少之一：温度数据、压力数据、空速数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的催化重整反应产物预测模型按照以下方式训练得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用催化重整反应机理模型，构建多个样本数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定样本原料的分子表征参数，包括：
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种催化重整反应的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述条件数据包括以下至少之一：温度数据、压力数据、空速数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的催化重整反应产物预测模型按照以下方式训练得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用催化重整反应机理模型，构建多个样本数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王弘历，蔡广庆，李春澎，杨诗棋，胡益炯，纪晔，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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