【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及抽油机井的生产运行工况智能分析，具体为一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法及系统。
技术介绍
1、抽油机井是油田最主要的采油井类型，其生产运行工况的质量直接决定了原油生产过程中的产量水平。油田对于抽油机井运行管理过程的工况主要依赖于阈值报警、示功图分析方式，在一定程度上实现了抽油机井运行异常的反应，满足了最基础的生产运行工况远程监控管理。
2、当前，基于抽油机井运行管理主要依赖于两种信息化技术手段：一是以抽油机井示功图诊断分析为主，主要发现抽油杆断脱及抽油泵设备故障；二是以井口地面摄像头视频分析为主，主要实现周界预警、施工安全等问题。但是，不管上述哪方面的诊断分析，都是解决的某一个点的问题，并未建立系统的油井工况诊断体系，现场油井无人值守能力得不到充分挖掘。
3、随着由数字化油田向智能化油田的发展，传统工况预警方式的不足暴露得越来越明显：阈值报警仅能发现数据超出合理范围，但无法定位异常原因，例如井口油压降低，超出合理值下限报警，但无法区分是因为井口漏油、皮带断、抽油杆断等哪个原因造成；示功图分...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：利用一体化预警模型对于输入的数据进行逻辑判断，输出分析结果，一体化模型内置三部分逻辑，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：所述两条判断逻辑具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：所述步骤三中，井口管线泄漏判断逻辑具体为：利用最小二乘法计算井口回压变化斜率，若连续一段时间内，人工标识运行状态为“停止”、且井口回压变化斜率小于0、且井口回压低于临界值，则输出报警“井口管线泄漏”。>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：利用一体化预警模型对于输入的数据进行逻辑判断，输出分析结果，一体化模型内置三部分逻辑，具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：所述两条判断逻辑具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：所述步骤三中，井口管线泄漏判断逻辑具体为：利用最小二乘法计算井口回压变化斜率，若连续一段时间内，人工标识运行状态为“停止”、且井口回压变化斜率小于0、且井口回压低于临界值，则输出报警“井口管线泄漏”。
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的抽油机井工况安全预警方法，其特征在于：所述步骤三中，井口憋压判断逻辑具体为：利用最小二乘法计算井口油压变化斜率，若连续一段时间内，人工标识运行状态为“运行”、且井口油压变化斜率大于0、且井口油压高于临界值，则输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘维武，王春友，杨庆川，张馨元，刘蓉，张迪，
申请(专利权)人：大庆油田有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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