一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法技术

技术编号:41871121 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-02 00:21
本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法。该方法获取环保石膏砂浆的样本图像划分为样本块,根据像素点的灰度值和梯度幅值的分布,获取质量评估值确定特征标签;根据样本块与其预设邻域样本块的差异,获取修正评估值;根据样本块与其所在样本图像之间的修正评估值与质量评估值的差异、特征标签与质量标签的差异,获取表现程度值对Adaboost算法样本图像的权重进行修正,获取修正权重进行训练,获得强分类器,对环保石膏砂浆进行质量检测。本发明专利技术通过获取每张样本图像中每个样本块的表现程度值对每张样本图像训练过程中的权重进行准确修正,提高了Adaboost算法的训练速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理,具体涉及一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法


技术介绍

1、环保石膏砂浆是一种利用天然石膏作为主要原料制成的建筑材料,由于环保石膏砂浆以天然石膏作为主要原料,因此,环保石膏砂浆中不含有害物质,同时具有耐火、调湿、隔热等能力。在建筑领域中,环保石膏砂浆可应用于室内墙面装饰、室外墙保温系统、室内吊顶隔墙以及艺术雕塑等场景,环保石膏砂浆的质地可以调整为细腻、粗糙或者磨砂等不同质感,满足不同装修风格的需求。为了保证环保石膏砂浆的施工效果和保温能力等条件,需要对环保石膏砂浆的颗粒大小进行检测,确定环保石膏砂浆的质量合格。

2、人工智能技术对工业上产品质量的检测具有极大的辅助作用,通过机器学习可以使得计算机对产品的质量进行区分,现有方法中通过adaboost算法对环保石膏砂浆图像进行类别划分,快速实现对环保石膏砂浆的质量检测。但在实际情况中adaboost算法的重心在于对错误分类的环保石膏砂浆图像赋予更高的关注度,从而实现更好的分类效果,在adaboost算法训练过程中不会关注环保石膏砂浆图像内部的特征,可能会导致a本文档来自技高网...

【技术保护点】

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3.如权利要求2所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述质量评估值的计算公式为:

4.如权利要求1所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述特征标签的获取方法为:

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【技术特征摘要】

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2.如权利要求1所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述质量评估值的获取方法为:

3.如权利要求2所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述质量评估值的计算公式为:

4.如权利要求1所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述特征标签的获取方法为:

5.如权利要求1所述一种基于人工智能的环保石膏砂浆质量快速检测方法,其特征在于,所述修正评估值的计算公式为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:郭林陈孟袁荣浩
申请(专利权)人:陕西天域新型环保建材有限公司
类型:发明
国别省市:

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