【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能网联汽车，特别是基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法。
技术介绍
1、在当前的汽车信息安全领域，随着智能网联汽车技术的快速发展，车辆信息系统面临着越来越多的安全威胁，包括但不限于网络攻击、系统漏洞、驾驶行为风险等，传统的安全评估方法通常侧重于某一单一方面，如网络安全或者驾驶安全，缺乏一个综合评估框架，无法全面反映汽车信息系统的整体安全状况，此外，现有的评估方法往往缺乏对驾驶员行为和外部环境因素的深入分析，使得安全评估结果无法精准指导安全防护措施的实施，本方案通过引入一个基于多维度数据分析的安全矩阵模型，不仅涵盖了网络安全、系统健康状况，还创新性地加入了驾驶行为和外部环境等维度的评估，特别是通过采用先进的深度学习技术分析驾驶员的注意力分散情况和驾驶习惯，提供了一种全新的安全评估视角，这种综合评估方法能够更全面地识别和评估智能网联汽车面临的安全威胁，为安全防护措施的制定提供了科学依据。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法中存在的问...
【技术保护点】
1.基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述数据采集包括车辆行驶行为数据、车辆外部环境数据、车辆系统健康数据和车辆网络健康数据。
3.如权利要求2所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述初步处理包括在车辆内部部署边缘计算节点，节点负责对收集到的数据进行数据清洗、初步分析和压缩。
4.如权利要求3所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述安全等级包括安全、存在风险和危险三个等级。<...
【技术特征摘要】
1.基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述数据采集包括车辆行驶行为数据、车辆外部环境数据、车辆系统健康数据和车辆网络健康数据。
3.如权利要求2所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述初步处理包括在车辆内部部署边缘计算节点，节点负责对收集到的数据进行数据清洗、初步分析和压缩。
4.如权利要求3所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述安全等级包括安全、存在风险和危险三个等级。
5.如权利要求4所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：所述安全矩阵模型的计算表示为：
6.如权利要求5所述的基于车载设备的智能网联汽车信息安全评估方法，其特征在于：计算网络安...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞晓枫，杨凯，
申请(专利权)人：无锡晓枫汽车技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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