【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于道路交通，具体涉及一种基于transformer的高速公路主动管控方案生成方法。
技术介绍
1、我国机动车保有量与驾驶人总数的持续增长。在此趋势下，我国高速公路车流量不断增大，对部分路网路段的交通承载能力和道路管理工作构成了巨大挑战。为解决我国高速公路的现存问题，亟需通过信息化手段提升高速公路的管控能力和管控水平，提高通行效率，降低风险隐患。
2、关于高速公路的交通控制策略方法的研究现状，国外学者较早地提出相关策略和方法，例如入口匝道控制方法、可变限速控制方法等，随着国内经济、科技的迅速发展，我国学者和一些学术机构也更加重视在道路交通控制方面的研究。现有研究采用的方法与模型包括反馈协同控制模型、最优控制模型、元胞传输模型等，较少将transformer与高速公路主动管控相结合。
3、transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，由google于2017年提出。它的核心思想是利用自注意力机制来捕捉输入序列中的上下文信息，从而实现对序列的建模。transformer具有并行计算、长程依赖建...
【技术保护点】
1.一种基于Transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于Transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，步骤1中从高速公路数据中台获取的数据包括全线交通状态、云控上报事件信息以及初始化全线控制设备信息；其中全线交通状态包括各监控点的流率、速度、占有率信息；云控上报事件信息包括事件编号、事件类别、路段范围、事件发生信息；初始化全线控制设备信息包括初始状态情报板信息与收费站信息，其中，初始状态情报板信息包括情报板编号、布设位置桩号、显示信息、显示时间，收费站信息包括收费站名...
【技术特征摘要】
1.一种基于transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，步骤1中从高速公路数据中台获取的数据包括全线交通状态、云控上报事件信息以及初始化全线控制设备信息；其中全线交通状态包括各监控点的流率、速度、占有率信息；云控上报事件信息包括事件编号、事件类别、路段范围、事件发生信息；初始化全线控制设备信息包括初始状态情报板信息与收费站信息，其中，初始状态情报板信息包括情报板编号、布设位置桩号、显示信息、显示时间，收费站信息包括收费站名称、收费站入口匝道与高速公路连接处的主线桩号。
3.根据权利要求1所述的一种基于transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，步骤2中基于transformer的主动管控方案生成模块，包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于transformer的高速公路主动管控方案生成方法，其特征在于，所述步骤2.1中，采用embe...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙怡平，陈垦，李志斌，刘攀，杨洋，王佳，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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