【技术实现步骤摘要】
本申请涉及液化天然气价格预测，特别涉及一种液化天然气出厂价格预测及预测模型建立方法和装置。
技术介绍
1、目前，液化天然气国内出厂价格预测和分析主要是根据人工经验人为设定的，具有较大的局限性和不合理性，主要体现在几个方面：一是通过人工经验或人工计算确定供需缺口，效率较低，难以及时准确高效的应对突发状况或市场形势的变化；二是依据人工经验确定的液化天然气工厂价格的传导路径，不一定是最契合实际的价格传导路径，会造成相应数据的滞后效应；三是通过人工经验确定的工厂出厂价格，缺乏技术理论的支撑，不一定完全满足实际的现实情况，存在主观情绪影响的情况；四是当影响因素和液化天然气国内工厂较多时，各因素之间的关联关系，突发事件的冲击如何量化等问题将是一个更加复杂的逻辑关系问题，仅通过人工经验或人工计算的方式，是无法有效的解决这些问题的，而且随着问题规模的扩大，其模型计算复杂度和难度将成指数型增长。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本申请以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种液化天然气出厂价...
【技术保护点】
1.一种液化天然气出厂价格预测模型建立方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一历史数据作为训练集，迭代训练序列到序列模型，直至损失函数达到设定条件，得到所述可能影响参数集的第一权重序列，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码器的外环设置有注意力机制模块。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码器的所述注意力机制模块的外环和内环均设置有深度加速门控循环单元。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码器为长短期记忆网络或循环神经网络。
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