【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种无人机位置与资源分配联合优化方法和装置，属于通信。
技术介绍
1、近些年来，计算密集型或时延敏感型应用(例如视频处理、增强现实等)快速发展，对终端的计算能力提出了新的要求。目前的用户终端无法满足种类业务的需求，一般将其卸载到计算中心完成，而计算中心一般远离用户，无法满足时延敏感型应用，因此移动边缘计算技术应运而生。移动边缘计算(mec)在移动通信网的边缘布置大量的边缘设备，提供空闲计算能力和存储资源帮助用户设备执行任务。边缘设备有很多种类型，比如地面基站、车载基站和无人机等。地面边缘设备的位置通常是固定的，不能根据用户的需求进行更改或者移动，限制了边缘设备的能力。由于无人机的移动性，配置简单，代价小，尺寸小等特点，它作为边缘计算节点可以为用户提供更好的边缘计算服务。无人机辅助的mec系统以一种节能和低时延的方式为用户提供服务，提高系统的性能。随着移动通信技术的发展，机器类型通信、无人驾驶等新的智能应用和服务涌现。传感和通信的分离设计无法同时实现高数据传输速率和高精度传感，也无法满足这些新型服务的要求。
【技术保护点】
1.一种无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤S2中，基于用户位置和预设的无人机悬停时隙数对用户进行分簇，并根据分簇结果确定无人机位置，包括：
3.根据权利要求2所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据无人机位置初始化用户数据上传时间，获取上传时间初始值，包括：
4.根据权利要求3所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤S4中，基于无人机位置和上传时间确定用户发射功率和本地计算频率，包括<...
【技术特征摘要】
1.一种无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤s2中，基于用户位置和预设的无人机悬停时隙数对用户进行分簇，并根据分簇结果确定无人机位置，包括：
3.根据权利要求2所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤s3中，根据无人机位置初始化用户数据上传时间，获取上传时间初始值，包括：
4.根据权利要求3所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤s4中，基于无人机位置和上传时间确定用户发射功率和本地计算频率，包括
5.根据权利要求4所述的无人机位置与资源分配联合优化方法，其特征在于，所述步骤s5中...
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