应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统技术方案

技术编号:41860469 阅读:25 留言:0更新日期:2024-06-27 18:33
本申请实施例提供一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统,通过获取目标受众对象在多个营销兴趣层级中的潜在受众群体及其对应的群体特征标签,利用特征知识网络获取各层级的受众知识矢量,并进行加权融合以生成综合目标矢量。进一步结合广告偏好特征库,进行关联性集成以形成广告推送特征,最终确定个性化的广告信息推送策略,由此,有效提升了广告推送的精准度和受众的响应率,实现了智能营销服务的高效与个性化。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网,具体而言,涉及一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统


技术介绍

1、随着互联网和大数据技术的迅速发展,智能营销服务逐渐成为市场推广的重要手段。为了实现广告的高效投放和精准触达,针对目标受众的信息推送方法成为研究热点。然而,传统的广告推送方法往往忽视了受众在不同营销兴趣层级中的个性化差异,导致推送内容与受众兴趣不符,进而影响了广告的转化率和受众的满意度。

2、在现有的广告推送技术中,大多数方法仅仅依据受众的基本属性(如年龄、性别等)或简单的兴趣分类来进行推送。这种粗放的方式难以准确捕捉到受众的深层次兴趣和需求,使得广告推送缺乏针对性和精细化。同时,由于缺乏对受众在多个营销兴趣层级中的全方位分析,传统方法无法有效挖掘和利用受众在不同层级的兴趣和需求之间的关联性,进一步制约了广告推送效果的提升。


技术实现思路

1、为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法及系统,通过深入分析目标受众在多个营销兴趣层级中的潜在受众群体及其群体本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述获取待推送营销广告中的目标受众对象,确定所述目标受众对象在K个营销兴趣层级中所关联的潜在受众群体,获取各个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签,包括:

3.根据权利要求2所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述对各营销兴趣层级中的潜在受众群体所对应的兴趣知识链路进行群体特征标签分类,生成各个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签,包括:

4.根据权利要求1所述的应用...

【技术特征摘要】

1.一种应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述获取待推送营销广告中的目标受众对象,确定所述目标受众对象在k个营销兴趣层级中所关联的潜在受众群体,获取各个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签,包括:

3.根据权利要求2所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述对各营销兴趣层级中的潜在受众群体所对应的兴趣知识链路进行群体特征标签分类,生成各个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的群体特征标签,包括:

4.根据权利要求1所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述获取所述第i个营销兴趣层级中的多个受众群体的受众有效响应节点所对应的目标矢量,包括:

6.根据权利要求1所述的应用于智能营销服务平台的信息推送方法,其特征在于,所述对所述第i个营销兴趣层级中的潜在受众群体对应的受众知识矢量进行加权融合...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄嘉敏
申请(专利权)人:东莞职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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