【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种词语推荐方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在各内容交互平台中，通常采用输入法应用输入文字的方式进行用户间的互动，在文字输入过程中，输入法的选词策略主要是通过计算出全体用户在历史周期内使用的高频词、热点词等，在确定预先设置的个性词词库中存在计算出的高频词或热点词的情况下，将个性词词库推送给用户。
2、采用上述方法，仅能根据当前的交互场景触发词进行个性词词库的推荐，与用户的相关性较弱，并且个性词词库中的词语是基于词汇本身进行构造，缺乏用户深度信息特征及精细化表达，例如，用户的id特征、家庭、兴趣爱好等特征，使得无法实现根据用户兴趣爱好、专业领域等信息向用户推荐目标词语。
3、为了解决上述问题，相关技术中采用启发式规则的个性词排序策略，其主旨在于通过对多路召回的多种个性词在各路召回源中的得分进行融合排序，根据排序结果，确定目标推荐词语。但需要留意的是，采用该启发式规则的个性词排序策略，仅依赖于多种个性词在各路召回列表中的得分，而忽略了个性词或个性词向量本身的特征信息，使...
【技术保护点】
1.一种词语推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个个性词向量集合、所述M个帐号向量以及所述目标特征向量集合，在所述个性词集合中确定向所述目标帐号推荐的目标词语，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个个性词向量集合，确定与所述个性词集合对应的个性词加权向量集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述个性词加权向量集合、所述加权帐号向量以及所述目标特征向量集合，在所述个性词集合中确定向所述目标帐号推荐的目标词语，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种词语推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个个性词向量集合、所述m个帐号向量以及所述目标特征向量集合，在所述个性词集合中确定向所述目标帐号推荐的目标词语，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个个性词向量集合，确定与所述个性词集合对应的个性词加权向量集合，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述个性词加权向量集合、所述加权帐号向量以及所述目标特征向量集合，在所述个性词集合中确定向所述目标帐号推荐的目标词语，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述个性词加权向量集合、所述加权帐号向量以及所述目标特征向量集合，确定所述个性词集合中的各个个性词的目标推荐参数的取值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i个个性词的个性词加权向量、所述加权帐号向量以及所述第i组个性词特征，确定所述第i个个性词的融合表征向量，包括以下之一：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述个性词加权向量集合、所述加权帐号向量以及所述目标特征向量集合，确定所述个性词集合中的各个个性词的目标推荐参数的取值，包括：
8.根据权利要求7所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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