【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标数据关联，具体而言，涉及一种基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法。
技术介绍
1、进入21世纪，海洋再度成为世界关注的焦点，海洋在沿海国家的战略地位空前提升。为了能够准确的监测并识别出海域目标、还原目标踪迹，以便及时给予各方面支持，确保冲突的顺利解决，需要通过多手段来源数据融合，实现对海上目标的持续跟踪与识别，这就要求必须要确保用于融合的数据来源于同一目标，即目标数据关联要正确。
2、目标数据关联可以定义为：沿时间轴将关于同一个目标的不同时刻的多来源数据串联起来，其需要解决两个核心问题：(1)目标不同数据之间的相似性度量问题；(2)基于相似性的判决问题。目标数据关联是目标信息融合系统中最重要和最为困难的问题，能够为目标的稳健跟踪定位、综合识别等信息融合应用提供基础支撑。在进行目标数据融合前，需要确保用于融合的数据来源于同一目标，错误的目标关联将使得数据融合失去意义，因此目标数据的正确关联至关重要。一般情况下，目标数据关联可以划分为单传感器数据关联和多传感器数据关联两大类问题，其中：
3、...
【技术保护点】
1.一种基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1中，目标属性一致性指的是从目标属性角度来看，两次观测数据属于同一目标的可能性；划分为一致、不确定和互斥；其中：
3.根据权利要求2所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1.1中，基于逻辑规则构建该目标属性一致性评估模型；设目标属性取值集合为：
4.根据权利要求3所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1.4中...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1中，目标属性一致性指的是从目标属性角度来看，两次观测数据属于同一目标的可能性；划分为一致、不确定和互斥；其中：
3.根据权利要求2所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1.1中，基于逻辑规则构建该目标属性一致性评估模型；设目标属性取值集合为：
4.根据权利要求3所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤1.4中，综合目标属性一致性信息包括属性一致性标签c_label_syn和属性一致性值c_value_syn，如下所示：
5.根据权利要求1所述的基于多维信息的目标跨时空多源异构数据关联方法，其特征在于，步骤3中，目标转移合理性指的是综合考虑两次观测数据中目标的观测时间、位置、属性以及速度，从目标运动合理角度出发，得到的两次观...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海瀛，赵文彬，刘鑫，王明阳，李思奇，王成刚，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十研究所，
类型：发明
国别省市：
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